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水盐体系相平衡的研究是高盐卤水资源化利用的理论指导。本文利用优化的Elman神经网络(ENN)对海水体系Na~+, K~+, Ca~(2+), Mg~(2+)//Cl~-, SO_4~(2-), CO_3~(2-), HCO_3~-, B_4O_7~(2-)-H_2O的15个三元子系统进行了研究。通过比较溶解度预测值与文献值,确定模型的最优拓扑结构为双隐含层,隐含层神经元拓扑结构为(2, 3),学习函数选择动量自适应学习速率梯度下降法(GDX)。由NaCl-CaCl_2-H_2O体系液相线的预测结果可知,ENN-(2,3)GDX模型的拟合精确度和运算速度均优于热力学HMW模型。对未发表的四个三元体系液相线和共饱点进行了预测,结果能够较好地符合随温度变化趋势,其中,15.0℃下NaCl-KCl-H_2O体系包含1个NaCl、KCl共饱点;87.5℃下Na_2SO_4-MgSO_4-H_2O体系包含3个共饱点,分别是:硫镁矾(M1)、钠镁钒(Low)共饱点,Low、无水钠镁钒(Van)共饱点和Van、Na_2SO_4共饱点;60.0℃下KCl-K_2-SO_4-H_2O体系包含1个KCl、K_2SO_4共饱点;60.0℃下NaCl-Na_2CO_3-H_2O体系包含1个NaCl、Na_2CO_3·H_2O共饱点。 相似文献
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