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目的：运用网络药理学预测薤白治疗肺癌有效成分的作用靶点及通路。方法：通过TCMSP数据库获取薤白有效成分及作用靶点，并运用Cytoscape 3.7.1软件构建靶点间相互作用网络并进行关联分析，R×64 3.5.3软件及相应脚本筛选出薤白治疗肺癌的有效成分及作用靶点，生物信息学技术富集通路及生物过程。结果：预测得到薤白治疗肺癌有效成分11个和有效靶点30个，并推断其作用机制可能与AGE-RAGE、PI3K-Akt等信号通路有关，且JUN、MAPK1、MAPK3 等靶点基因可能起着关键性的作用。结论：基于网络药理学探讨了薤白治疗肺癌多成分-多靶点-多通路的作用特点，为进一步开展薤白治疗肺癌作用机制的研究提供了新的思路和方法。 相似文献
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