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1.
周彬彬 《海洋学报》1987,9(6):774-779
在大多数预报问题中,一般都采用逐步回归方法解决因子选择问题,且用复相关系数的大小判断预报方程的优劣.事实上,不能单凭复相关系数的大小决定预报方程的取舍. 本文应用自由度调整复相关系数的方法对如何合理地选择预报方程进行了研究,并用此方法对长江口蓝点马鲛春汛渔期预报方程进行了最佳选择,得到了较好结果.回报检验结果误差最大的年度为2天,预报的结果也是令人满意的.  相似文献   
2.
黄渤海蓝点马鲛短期渔情预报的研究   总被引:9,自引:1,他引:9       下载免费PDF全文
韦晟  周彬彬 《海洋学报》1988,10(2):216-221
本文报道了水文环境因子在生殖洄游群体的短期渔情预报中的应用,具体阐述了春汛水温、盐度、气温等因子与渔期及中心渔场的相关程度.预报的主要参考指标是:(1)利用4月上旬表层水温作为蓝点马鲛Scomberomorus niphoius(Cuvieret Valeniennes)初鱼期的预报因子,其准确率较高;(2)利用4月上旬表层水温10℃等温线的分布状况和位置,可作为判断蓝点马鲛中心渔场的范围和位置的重要指标.生产实践证明,1972年以来的十余年的蓝点马鲛汛期预报,正确率较高,此预报方法,在群众流网渔业中已得到普遍应用,取得了较佳的经济效益.  相似文献   
3.
孟田湘  周彬彬 《海洋学报》1982,4(4):490-496
A.I.D.方法是数理统计中多元分析的一个分支,属于聚类分析的一种比较新的数学方法,它已经越来越多地应用于气象预报、生物分类、地质调查等各个领域. 在毛虾资源数量预报的研究中,最早(1958年)辽宁省海洋水产试验场用6—9月份平均降雨量预报过辽东湾毛虾相对资源量.  相似文献   
4.
某种生物的空间分布型,代表该种生物在一定环境内的空间分布结构,这种空间分布结构是它们对环境条件长期适应的结果。揭示生物的空间分布型可以帮助我们进一步了解该种生物的生态特征,掌握它们的行动规律和进行较合理的抽样设计。太平洋磷虾是黄海区最重要的饵料生物。研究太平洋磷虾的空间分布型,对于了解它的生态特征,分布规律,以及以它为食的鱼类的集群特征,都有一定的意义。  相似文献   
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