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基于模糊神经网络(FNN)的赤潮预警预测研究 总被引:1,自引:0,他引:1
为研究各种理化因子与赤潮藻类浓度间的非线性对应规律和有效预测赤潮藻类浓度,构建了基于BP 算法的一个四层模糊神经网络模型。将模糊神经网络(FNN)技术引入赤潮预测研究,并与普通 BP 网络、RBF 网络的结果作比较,结果表明,该模型能够较好地反演出各种理化因子与夜光藻密度的非线性对应变化规律,有更好的预测功能。 相似文献
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程序标注技术能够勾勒程序代码中的各种数据属性和软件行为,提出了使用许可类型系统作为沟通程序标注和程序代码的桥梁,从程序代码的角度分析和验证了程序的安全性,进而提升了整个软件系统的可靠性和可维护性。 相似文献
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