排序方式： 共有3条查询结果，搜索用时 34 毫秒
1
1.
矿区位于柴达木盆地的东南缘,秦祁昆三大造山带的结合部位,地质构造复杂,岩浆活动频繁,发育不同时期的中酸性侵入体、火山岩、超镁铁质岩系和大理岩的地质体,为区域成矿提供了良好的地质条件。矿区处在祁漫塔格—都兰华力西期铁、钴、铜、铅、锌、锡、硅灰石(锑、铋)成矿带东部都兰地区双庆华力西期铁、铜、铅、锌(钨、锡、银)成矿亚带的西部,其成矿作用具有多期性和多样性的特点,华力西—印支期是该带最重要的成矿时期,以岩浆成矿作用为主,形成特色的矽卡岩型—热液型铁、锡、铜、多金属矿产,此类矿床(点)常成群出现,在空间上矽卡岩型矿床多出现在岩体与地层的接触带上,而热液型矿床出现在远离接触带的地层中。二者相伴产出,成因上有一定联系,构成了与中—酸性侵入岩有关的铁、铜、锡多金属矿床成矿系列。 相似文献
2.
半潜平台在复杂海洋环境作用下,会发生不规则的六自由度运动响应。这种平台运动的不规则性和随机性对平台作业、栈桥控制以及直升机起落等造成极大的不确定和未知风险。因此,在极短期内准确快速预报平台运动响应对深海浮式平台作业和设备安全具有重要的实际意义。然而目前针对浮式平台运动响应的计算主要是基于势流理论,对确定波浪激励下的平台一阶运动和二阶慢漂运动进行求解,计算的时效性不能满足实际需求。此外,还需要对入射波浪时历进行准确预报,导致平台运动响应准确计算更加困难。针对上述难题,提出了基于EMD-LSTM模型进行平台运动极短期预报的方法。该方法以半潜平台模型试验数据为研究对象,首先对平台运动响应的时间序列进行预处理,接着采用经验模态分解算法(EMD)将时间序列分解成相对平稳的分量,再利用长短期记忆(LSTM)神经网络可以处理复杂非线性长时间序列的优点,对时间序列进行训练预测,最后进行仿真,同时与传统LSTM模型与EMD-BP模型进行对比,仿真结果表明基于EMD-LSTM模型的平台极短期预报方法精度较高,该方法是可行的,具有工程应用的实际意义。 相似文献
3.
半潜平台的波浪爬升与气隙响应是设计过程中的重要考量因素。为探究随机波浪场中畸形波对半潜平台波浪爬升及气隙响应的影响,将含畸形波的随机波浪试验与一般随机波浪试验结果进行了对比研究分析。对模型试验测得的运动以及监测点处的波浪爬升及气隙进行频谱分析以及极值统计分析。研究发现,纵荡和纵摇的极大值主要受畸形波的影响而显著增大,纵荡、垂荡以及纵摇响应谱几乎不受单个畸形波影响;波浪爬升与气隙的极大值受到畸形波的影响而增大,同时,畸形波对气隙响应谱造成极大影响,增强了波浪爬升与气隙响应的非线性性。 相似文献
1