机器学习在基于点云的三维物体识别领域的研究综述     

解则晓  李美慧 《中国海洋大学学报(自然科学版)》2021,(6):125-130,98

随着机器学习算法的不断更新发展,加之其良好的适应性、准确性及鲁棒性,在三维物体识别领域获得了广泛的应用,成为当前点云处理的研究热点。首先,本文对三维物体点云数据识别及机器学习的发展应用进行归纳。然后,从特征选择、特征提取、特征识别三个方面,进行分析总结。最后,指出机器学习在基于点云的三维物体识别领域的应用目前所面临的挑战及进一步研究的方向。  相似文献   

吉南龙岗岩群四道砬子河岩组泥质片麻岩变质作用     

郑常青  王博  王琳琳  李美慧 《吉林大学学报(地球科学版)》2022,52(1):1-25

吉南新太古代泥质片麻岩出露于龙岗岩群四道砬子河岩组中,本文通过系统的岩相学、矿物化学、激光拉曼和锆石U Pb同位素年代学等分析,研究其变质演化特点、变质作用时代及构造意义.结果表明:龙岗岩群四道砬子河岩组泥质片麻岩记录了３个变质演化阶段,其中峰前期进变质阶段(M１)的矿物组合为石榴石＋黑云母＋斜长石＋石英＋白云母;峰期变质阶段(M２)的矿物组合为石榴石＋矽线石＋钾长石＋黑云母＋斜长石＋石英,达到麻粒岩相;峰后期退变质阶段(M３)以矽线石转变为蓝晶石为特征标 志,矿物组合为蓝晶石＋石榴石＋黑云母＋斜长石＋石英＋白云母.变质矿物地质温压计限定其变质作用,峰前期(M１)T 为４６８~５１５ ℃,p 为(３．８~４．３)×１０５ kPa;峰期(M２)T 为７０３~７６０ ℃,p 为(６．６~７．１)×１０５kPa;峰后期(M３)T 为５５２~５９１℃,p 为(５．５~６．０)×１０５kPa;具有典型的近等压冷却型逆时针变质作用p T 演化轨迹特征,可能是在地幔柱与岩石圈相互作用的环境中变质作用与大量的幔源岩浆底侵作用有关.LA ICP MS锆石U Pb定年结果显示麻粒岩相变质作用时代为２４９５~２４４２Ma,属于新太古代变质热事件产物.  相似文献