地勘单位地质档案资料管理及利用   总被引：1，自引：0，他引：1  

顾英  杨灿 《青海国土经略》2006,(1):23-24

原本地质档案是地质科学技术活动的真实记录，是地质科技成果的集中体现。随着《地质资料管理条例》的实施，矿业开发、国土整治、城市规划建设、旅游地质工作的开展，各级政府、丁业部门、厂矿企业、集体、个人对多种矿产资源信息的需求不断扩大，原本地质档案的服务面越来越广阔。因此，搞好原本地质档案的管理，保证原本地质档案的完整、准确、系统更好地为社会主义现代化建设服务，已成为地质资料管理工作者义不容辞的神圣职责。  相似文献   

基于灰色马尔科夫链预测系统的设计与实现   总被引：2，自引：0，他引：2  

杨灿  杨敏华  汪齐松 《测绘科学》2009,34(6)

通过对灰色GM[1,1]模型的算法改进,将改进后的灰色模型与马尔科夫链结合,既可以发挥灰色系统预测精确的特点,又可以利用马尔科夫链对准确预测波动性数据的优势。在灰色马尔科夫链模型的算法基础上,采用Visual Studio 2005开发环境,进行灰色马尔科夫链预测系统的设计。最后利用南方某地区十年来土地利用数据进行系统验证,结果表明,灰色马尔科夫链模型能很大地提高预测的精度和效果,符合实际要求。  相似文献   

云南会泽铅锌矿喷流沉积成因研究   总被引：2，自引：0，他引：2  

李家盛  李采一  崔银亮  杨灿 《云南地质》2005,24(3):254-263

会泽铅锌矿床的成因认识各异,曾认为是沉积—改造层控型矿床。研究前人资料、结合亲历找矿实践,讨论该矿床另一种不同的成矿方式。研究矿床地质、地球化学、同位素组成、包裹体、方铅矿年龄测定和成矿温度测试等表明:会泽铅锌矿属海底热卤水喷流沉积—改造层控型矿床,与芒特—艾萨型热卤水喷流沉积层控矿床类似。  相似文献   

基于CLUE-S模型集成设计的关键问题研究   总被引：1，自引：0，他引：1  

汪齐松  曾永年  杨灿 《测绘科学》2010,35(3):196-197,205

在传统方法上使用CLUE-S模型进行土地利用变化模拟存在着效率低下的弊端,如需要借助SPSS软件进行Logistic回归分析和ROC曲线检验;需要借助数学方法进行土地需求量的预测,而预测方法之多会导致数学预测模型不好选取;此外显示土地利用模拟结果需要借助Arcgis软件。本文针对上述缺点,提出在基于CLUE-S模型基础上进行系统集成的设计思路,对其中的关键问题分别进行了研究,分别实现了各个功能。最后将模拟结果与Arcview软件生成的结果进行对比,完全符合。说明该设计思路是切实可行的,从而为解决上述困难提供了有效的方法基础,为该集成系统的有效运用提供了更为科学的依据。  相似文献   

云南东川“观音山式”铜矿地质特征及找矿意义     

晏建国  莫向云  杨灿  薛力鹏 《地球学报》2013,34(S1):10-16

本文通过矿床地质特征总结和成矿要素的分析研究, 提出了与云南东川昆阳群大营盘地层有关的“观音山式”铜矿新类型, 刷新东川地区铜矿成矿系列及矿床类型。认为东川老矿区新类型铜矿有广阔的找矿前景。  相似文献   

多源地理矢量空间数据融合研究   总被引：2，自引：2，他引：0  

杨灿  汪齐松 《测绘通报》2019,(12):112-115

随着地理信息大数据时代的到来，地理信息与多个行业领域日益深度融合，产生了海量的多源异构数据。多源丰富的空间数据为经济社会发展提供基础支撑作用的同时，其异构性也给数据共享和应用带来了问题与挑战。针对地理空间数据多源、异构、不一致性的现状及特点，本文提出了数据库模式融合与数据库实例融合为一体的多源地理空间数据融合流程与方法，并以基础地理信息、地理国情普查等实例数据进行了分析，为多源空间数据共享与应用提供了解决思路。  相似文献   

基于贝叶斯优化机器学习超参数的滑坡易发性评价          下载免费PDF全文

杨灿  刘磊磊  张遗立  朱文卿  张绍和 《地质科技通报》2022,41(2):228-238

利用机器学习模型进行滑坡易发性评价时, 不同的超参数设置往往会导致评价结果的不同。采用贝叶斯算法对4种常见机器学习模型(逻辑回归LR、支持向量机SVM、人工神经网络ANN和随机森林RF)的超参数进行了优化, 探索了该算法对滑坡易发性机器学习模型的优化效果。以湘中地区4县(安化县、新华县、桃江县和桃源县)滑坡易发性评价为例说明该算法的可行性与适用性。基于滑坡历史编录, 确定研究区内1 017个滑坡点, 并选定15个滑坡影响因子, 以此构建滑坡易发性模型的训练集和测试集。利用贝叶斯优化算法对4种机器学习模型的主要超参数进行了优化, 依据优化后的超参数建立了4种优化模型, 并使用AUC值等指标来比较其预测能力。结果表明: 经超参数优化后的4种机器学习模型预测性能均有所提高, 且基于贝叶斯优化的随机森林模型表现最好。   相似文献   

金平松林坡复合型金矿     

杨灿 《云南地质》2004,23(3):321-327

松林坡金矿2002年新发现。矿体主要受浅成 超浅成侵入体及其内部和附近的断裂 裂隙系控制。多种控矿条件的复合、匹配对金矿成矿起制约作用:岩脉、岩体受断裂及两组以上断裂交汇控制,矿质来源、成矿流体来源多样化,矿(化)体明显具多种蚀变作用叠加特征。  相似文献   

勐海布朗西定金矿成矿地质条件研究   总被引：1，自引：0，他引：1  

杨灿 《云南地质》2002,21(2):145-151

勐海县布朗西定金矿为滇西近年来发现的重要金矿之一。矿床（体）主要受NW向断裂破碎带控制，热液蚀变特征、氧化淋滤富集明显。矿床成因主要为韧－脆性剪切带热液蚀变岩型。研究其成矿地质条件将对该区的找矿工作具有重要指导意义。  相似文献   

基于贝叶斯优化机器学习超参数的滑坡易发性评价     

杨灿  刘磊磊  张遗立  朱文卿  张绍和 《地质科技情报》2022,41(2):228-238

利用机器学习模型进行滑坡易发性评价时,不同的超参数设置往往会导致评价结果的不同.采用贝叶斯算法对4种常见机器学习模型(逻辑回归LR、支持向量机SVM、人工神经网络ANN和随机森林RF)的超参数进行了优化,探索了该算法对滑坡易发性机器学习模型的优化效果.以湘中地区4县(安化县、新华县、桃江县和桃源县)滑坡易发性评价为例说...  相似文献