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基于Logistic回归的CA模型改进方法——以广州市为例 总被引:7,自引:1,他引:6
基于Logistic回归的CA模型因其结构简单和数据要求相对较小的优势,被广泛应用于城市模拟领域,但数据的空间自相关性影响了模型机制挖掘与模拟精度。通过将影响城市发展演变的各种约束条件划分为强制和普通约束条件,以及运用主成分分析降低普通约束条件的数据相关性,构建了改进型Logistic回归CA模型,并在2000~2008年广州市城市增长模拟研究中进行应用。结果表明:与传统型Logistic回归CA模型相比,改进型Logistic回归CA模型在模型拟合度和精度上均有4%左右的提高。其中约束条件划分对非城市像元模拟精度约有6%的提高,对整体精度有3%的提高。更为重要的是,降低数据相关性后,Logistic回归CA模型对于城市扩展机制的解释更符合实际。本研究旨在寻求一种简单可行且易于构建的CA模型,探求城市发展机理,为城市规划管理提供更为准确的科学依据。 相似文献
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本文讨论的混合花岗岩,分布于库鲁克塔格中部东西长200公里,宽5—10公里的范围内.1960年新疆地质局库巴大队将此范围内的岩石大部定为灰色混合注入片麻岩,约三分之一的岩石定为蓝石英花岗岩(r_(1-2)),并认为是岩浆成因的侵入岩.1981—1982年,作者在西起西山口以东的托克布拉克,东至色米布拉克一带(东西长60公里)进行1:5万路线矿产地质调查,通过对地质资料的分析研究,认为蓝石英花岗岩实际上是混合花岗岩,它与各种混合岩一起组成复杂的混合杂岩群,是区域混合作用形成的一套付变质岩石. 相似文献
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何思源王国恩黄经南赖思云朱恺易 《地理信息世界》2020,(5):90-95
城市基层警务设施普遍存在布局不科学的问题,主要是因为传统的布局方法仅依赖人口总量和警务经验,无法准确掌握大量犯罪发生的热点区域,包括空间位置和集聚程度。以北京市主城区为例,使用“热点—风险空间—千人指标”三视角为分析框架,挖掘法院刑事判决书文本以获取犯罪空间大数据并识别热点作为核心因子,结合商业中心和居住人口分布两大警力需求因子,利用两步移动搜索法综合评价北京市五环内巡逻警务站设施现状服务水平,并运用网络分析和综合评价为新增站点的选址和优化提出建议。 相似文献
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