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秋刀鱼舷提网渔具性能模型试验与海上实测结果的比较评估 总被引：1，自引：0，他引：1
舷提网是秋刀鱼（Cololabis saira）作业的主要方式之一，由于渔获率较高得到迅速推广。模型试验和海上实测是研究网具性能最为普遍的两种方式，两者试验结果的对比评估对于更好地测定网具作业性能具有十分重要的意义。根据2014年11-12月进行的秋刀鱼舷提网静水槽模型试验以及2015年7-10月和2016年6-10月在"鲁蓬远渔019"号船上进行的秋刀鱼舷提网网具性能测试试验测定的网具数据，采用多元线性回归方法，对网具的沉降深度和提升速度进行了标准化，并利用Bootstrap法分析了舷提网模型试验和海上实测试验结果。结果表明:（1）通过Bootstrap法得出标准化后的实测网最大沉降深度的均值分布范围为20.37~29.54 m，95%置信区间为21.76~28.13 m；模型网网具最大沉降深度均值的范围为26.42~37.58 m，95%置信区间为27.70~36.20 m。实测网网具中部最大沉降深度均值大约是模型网网具中部最大沉降深度均值的0.731~0.783倍。（2）通过Bootstrap法得出标准化后的实测网提升速度的均值分布范围为0.107~0.193 m/s，95%置信区间为0.111~0.191 m/s；模型网网具提升速度均值的范围为0.204~0.316 m/s，95%置信区间为0.207~0.312 m/s。实测网网具中部提升速度均值大约是模型网网具中部提升速度均值的0.591~0.611倍。（3）当假设海流速度为0时，求得实测网网具的平均沉降深度为29.14~41.21 m，约为模型网网衣中部最大沉降深度均值的0.751~0.807倍。（4）30 m和60 m水深的海流速度均对实物网网具中部的沉降深度有所影响，60 m水深的流速影响更加显著（P<0.05）。 相似文献
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基于海上实测的秋刀鱼舷提网沉降和提升性能研究 总被引：1，自引：0，他引：1
根据2015年7-10月和2016年6-10月蓬莱京鲁渔业有限公司"鲁蓬远渔019"在西北太平洋进行的海上秋刀鱼舷提网网具性能测试所获得的数据,采用线性回归方法,分析了舷提网在沉降和提升阶段,网衣的沉降深度和提升深度以及网具沉降速度和提升速度的变化状况。利用广义加性模型(GAM)探讨秋刀鱼舷提网沉降深度和提升速度各自有效的影响因子,且分析了这些影响因子与舷提网主要性能参数两者之间的关系。结果发现:(1)网衣沉降深度随时间连续增加;网具下纲和侧纲的沉降速度都是先逐渐增大,然后缓慢减小,直至沉降过程结束;网衣沉降速度波动剧烈,无规律性变化。(2)网具下纲、侧纲的提升速度均快速达到最大值然后随时间连续降低,下纲的最大提升速度大于侧纲,网衣提升速度无规律性变化,上下波动剧烈。(3)GAM模型结果显示,30 m水层流速、60 m水层流速、下纲纲索松放长度3个因子对网衣最大沉降深度有显著性影响(P0.05),影响程度依次为30 m水层的流速下纲纲索松放长度60 m水层流速。30 m水层流速和绞网速度两个因子对平均提升速度有着显著性影响(P0.05),其中,绞网速度影响最大。 相似文献
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秋刀鱼（Cololabis saira）是中国在西北太平洋海域的重要的捕捞对象之一，单位捕捞努力量渔获量（CPUE） 标准化是开展其资源评估研究的重要内容，许多统计模型被运用到CPUE标准化研究中。本文根据2003-2017年中国大陆在西北太平洋海域的秋刀鱼生产统计资料，结合卫星遥感获得的海洋环境数据如：海表面温度、海表面高度以及海温梯度等，基于广义线性模型（general linear model，GLM） 和广义加性模型（generalized additive model，GAM） 对中国大陆西北太平洋秋刀鱼渔业进行CPUE 标准化，并对两种模型的结果进行了对比分析研究。通过贝叶斯信息准则选择最佳GLM和GAM模型，使用解释偏差和5-fold交差验证来对比两个模型结果。GLM模型的最佳模型对CPUE偏差的解释率为21.57%，GAM的最佳模型对CPUE偏差的解释率为38.95%。通过5-fold交差验证分析发现，GAM模型标准化结果较优于GLM模型，因此，认为GAM模型更适合于西北太平洋秋刀鱼渔业CPUE标准化。 相似文献
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