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EI Ni^~no发生年份的灰色预测 总被引：1，自引：0，他引：1
EI Ni^~no事件是以海表温度（SST）异常增温为特征的。因此，识别EI Ni^~no事件的主要指标应是赤道东太平洋的SST。本文分析了1965－1986年赤道东太平洋的SST，取第年11月到次年1月SST的平均值，运用灰色预测理论，对下一次EI Ni^~no现象的发生进行预测。 相似文献
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EI Nio事件是以海表温度(SST)异常增温为特征的。因此,识别EI Nino事件的主要指标应是赤道东太平洋的SST。本文分析了1965～1986年赤道东太平洋的SST,取每年11月到次年1月SST的平均值,运用灰色预测理论,对下一次EI Nino现象的发生进行预测。 相似文献
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我们知道许多象力、电、光、工程技术 这样的系统,这些系统中的各种状态变量一 般具有明确的因果联系,具有明确的数学模 型,故系统的某一状度变量可以通过实验等 获得其它的状态变量后,由数学模型得到。 这种信息完全明确的系统称为白色系统。而 象气象、经济社会等系统中的各种状态变量 间的相互联系,相互制约,相互影响的关系 则很难弄清楚,我们只能从系统的外在表征 得到的一些信息对资料进行分析、处理、建 立起模型。这种部分信息明确,部分信息不 明确的系统称为灰色系统。由此可见灰色系 统的建模过程与白色系统有着本质的区别。 相似文献
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灰色系统理论是华中工学院邓聚龙教授在1982年提出来的。在短短的几年时间里,农业、工业、生态、社会科学等领域进行了广泛应用。灰色系统理论在气象领域里也有广阔的应用前景。本刊从这期开始开设灰色系统理论在气象中应用的讲座,把灰色系统理论及其在气象中的应用方法奉献给各位读者。 相似文献
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为了定量地研究两个事物间的关联程度,人们已经提出了各形式的指数。过去这些指数大多以数理统计原理为基础,因此当运用这些指数时往往要求有足够的样品个数或者要求数据取一定的概率分布。例如实际工作中用的很多的相关系数,当样品个数小于10时,所得相关系数的可信程度就很低。 关联分析是一种相对性排序分析,其思路来源于几何直观。如图3·1中,曲线A、B、C、D表示四个时间序列,曲线A与B比较平行,可以认为时间序列A与B的关联程度大。而曲线A与C随时间变化的方向很不一致,故A与C的关联程度就小。将曲线A 与 相似文献
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