排序方式: 共有4条查询结果,搜索用时 15 毫秒
1
1.
当前,利用非结构化数据进行信息提取是地理信息领域的研究热点.针对这一热点,本文提出了基于中心向量的KNN分类方法.首先,对向量空间模型的特征项选择及权重计算方法进行了改进;其次,利用KNN算法对非结构化数据进行了分类与排序;最后,以与郑州市相关的200篇网络资源为非结构数据语料库进行验证.实验表明:该方法能够有效地提取非结构数据的城市属性信息,计算效率较高,实用性较强. 相似文献
2.
3.
目前,利用地理本体进行实体空间关系的表达与计算是地理信息领域的研究热点.针对这一热点,本文提出了基于地理本体空间特征的属性关系推理方法。首先,分析了空间关系计算的相关基础理论;其次,研究了基于OWL语言的地理本体空间关系表达方法;最后,以“山脉”为目标地理实体进行验证。实验表明:该方法能够有效提取地理实体的空间关系信息,计算效率较高,实用性较强。 相似文献
4.
虚拟地形环境实时构建技术一直以来都是计算机图形学、虚拟现实和仿真领域研究的重点和热点.本文阐述了空间认知理论对构建虚拟地形环境的指导作用,基于空间认知基本原理,对构建视点相关虚拟地形环境中的关键技术进行了探讨. 相似文献
1