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为提高像元级变化检测方法的精度,提出一种结合邻域信息和结构特征的遥感影像变化检测方法.该方法涵盖邻域相关影像(neighborhood correlation image,NCI)、匹配误差和结构特征3种属性特征.首先,通过邻域相关分析技术获得表示上下文信息的邻域相关影像,利用邻域间像素的互相关性进行模板匹配获得匹配误差.然后,基于方向梯度信息提取能抵抗影像间光谱差异的结构特征.随后将邻域相关影像、匹配误差、结构特征作为决策树的分类属性,获取初始变化检测结果.最后,利用马尔可夫随机场(Markov random field,MRF)对其进行优化,获得最终的二值变化图.本文通过采用两组不同传感器的双时相遥感影像进行试验.结果表明,相较于采用变化向量分析法(change vector analysis,CVA)、单一邻域信息法及邻域信息和纹理特征相结合的方法,本文方法有效提高了变化检测的精度. 相似文献
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基于增强DeepLabV3网络的高分辨率遥感影像分类 总被引：1，自引：0，他引：1
由于高分影像具有地物细节丰富、类别差异大等特点,现有的卷积神经网络影像分类方法普遍存在分类精度低、地物边界不准确等问题。鉴于此,本文提出一种基于增强DeepLabV3网络的影像分类模型。首先构建R-MCN网络结构,利用大小不同的卷积核并结合残差网络的思想进一步提取浅层网络的多尺度、多层次的特征信息;然后采用可学习的上采样方式,并将R-MCN提取的特征与高阶的语义信息相融合;最后通过提出的Mloss损失函数,获得遥感影像的地物分类结果。试验结果表明,相对于传统的卷积神经网络,本文方法能细化地物的边缘信息,改善分类效果,获得更高的影像分类精度。 相似文献
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矢量水听器浮标在海上试验时一般需用到真方位、声学方位、罗经值 3 个参数，但罗经安装过程中很难正对大地坐标系正北方向，海上试验前一般都需要校准。针对这个问题，采用了直方图的方法挑选矢量水听器浮标补偿角，挑选出的补偿角用于海上试验时声学测向角度补偿，保证声学方位测量的准确性。 相似文献
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向上延拓方法是重力异常分离中的重要方法之一，但在应用时如何定量地选取合适的延拓高度是一直以来存在的问题。本文针对该问题展开研究，提出一种基于二乘误差的曲率分析方法来定量地给出相对合理的延拓高度。该方法对观测数据进行相邻不同高度的向上延拓，并用二乘法估算相邻高度延拓值的二乘误差，在各相邻高度延拓值二乘曲线中存在一个曲率最大值，在这个点最大程度地使局部异常衰减并尽可能地保留区域异常，可近似视为最佳延拓高度。利用理论模型数据对所提出的方法进行了测试，表明该方法能够定性给出较合适的延拓高度，从而为实际应用中延拓高度的选取提供参考。 相似文献
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