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文章基于挑选具有代表性的2000年、2008年、2010年和2012年的岸线,利用MIKE软件建立渤海及渤海湾水动力模型。通过以上4种工况的模拟结果,进行集约用海工程对渤海潮汐系统影响分析。分析结果表明：岸线的变化导致黄河海港附近海域的半日潮无潮点逐渐向东南方向偏移,致使渤海湾内半日潮振幅增大,迟角发生逆时针旋转;莱州湾内半日潮振幅减小,迟角发生顺时针旋转。秦皇岛附近的半日潮无潮点逐渐向西南方向偏移。渤海海峡处的全日潮无潮点位置变化不明显,但其在三大湾的振幅均有所增强。 相似文献
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使用POM(Princeton Ocean Model)海洋环流模式模拟西北太平洋海域的温盐场,之后运行中国科学院大气物理研究所同化系统(Ocean Variational Analysis System,OVALS),使用Argo观测网格化产品进行2006年整个计算域三维变分同化。无论从平面分布还是断面分布来看,除海表面温度(SST)外,温度同化的效果都比较好,尤其是800 m水深以浅,均方差值甚至能减小1.0℃以上。而且随着同化积分时间的增加,同化后误差减小越来越显著,3、4月份的同化效果明显高于1、2月份。与OFES(OGCM for the Earth Simulator)海洋模式结果相比,同化在一定程度上改进了模拟结果。在POM(Princeton Ocean Model)数值模拟基础上,利用3个西太平洋代表性浮标的观测资料,运用松弛逼近法同化2006年6月断面数据。当松弛系数取0.5时,模拟时间大约半天,模拟值就能快速逼近或完全等于观测值。虽然只对观测剖面进行了数据同化,但该同化可以产生更大范围的效果,而且这种效果可以持续更长时间。 相似文献
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A slowdown of sea surface height(SSH) rise occurred in the Nordic(GIN) seas around 2004.In this study,SSH satellite data and constructed steric height data for the decades before and after 2004(i.e.,May 1994 to April 2014)were used for comparative analysis.The findings indicate that the rate of slowdown of SSH rises in the GIN seas(3.0 mm/a) far exceeded that of the global mean(0.6 mm/a).In particular,the mean steric height of the GIN seas increased at a rate of 4.5 mm/a and then decreased at a slower pace.This was the main factor responsible for the stagnation of the SSH rises,while the mass factor only increased slightly.The Norwegian Sea particularly experienced the most prominent slowdown in SSH rises,mainly due to decreased warming of the 0–600 m layer.The controlling factors of this decreased warming were cessation in the increase of volume of the Atlantic inflow and stagnation of warming of the inflow.However,variations in air-sea thermal flux were not a major factor.In the recent two decades,mean halosteric components of the GIN seas decreased steadily and remained at a rate of 2 mm/a or more because of increased flow and salinity of the Atlantic inflow during the first decade,and reduction in freshwater inputs from the Arctic Ocean in the second decade. 相似文献
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文章以山东省警戒潮位核定为基础,对其沿岸验潮站的实测数据情况进行分类;根据不同类别,分别采用相关分析、数值模拟等方法补充实测数据,获得年极值水位序列,并采用极值Ⅰ型方法计算重现期高潮位。在警戒潮位核定中建立年极值水位序列所使用方法的顺序是,有实测数据优先采用实测数据、没有实测数据利用相关关系、没有相关关系再使用数值模拟和调和分析的方法进行。值得注意的是,在使用相关关系建立年极值水位序列中,计算重现期高潮位时一定要满足潮汐性质相同、所受风暴潮过程相似等条件;在使用数值模拟建立年极值水位序列中,须与其全年天文潮最大值进行对比。 相似文献
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