基于WEB三维虚拟场景的建立   总被引：4，自引：0，他引：4  

万剑华  郑红霞  丁仁伟 《测绘科学》2005,30(4):78-80

随着万维网的发展,在网上实现3维图形的显示、漫游、分析和量测成为研究的焦点内容之一。本文总结了基于WEB的三维虚拟场景的建立与编程技术———VRML与Java3D技术,对这两种技术的运行机理、实现机制作了较详细的论述,并给出了相应的实例。实例证明基于VRML和Java3D建立WEB上的三维模型可以提供给用户一个逼真的、实时的、可交互的三维虚拟场景。  相似文献   

基于GIS的案件预测建模与实现     

刘国庆  万剑华  郑红霞 《测绘通报》2008,(3):57-59

在系列案件中,如果能预测案件发生的地点和时间,就可以合理安排警力,也可以采取富有针对性的案件侦破策略,提高刑事案件的侦破效率。探讨如何对这一问题进行数学建模,并基于ESR I公司的ArcEngine进行编程实现。  相似文献   

基于黄铁矿加热变化过程的新生磁黄铁矿特征及其生成途径初探     

何玉婷  汪灵  范博文  郑红霞 《矿物学报》2012,(Z1):24-25

黄铁矿是自然界中数量最多、分布广泛的硫化物矿物,也是一种造岩矿物(王濮等,1982;Deer et al.,1992)。前人研究结果表明(范博文等,2010),黄铁矿加热变化过程一个突出的特点就是,在这一过程中先后产生磁黄铁矿、磁铁矿、赤铁矿等新生矿物。对于天然磁黄铁矿的矿物学  相似文献   

油轮实时监控及生产调度决策支持系统设计与实现     

梁鸿  丁仁伟  郑红霞 《物探化探计算技术》2006,28(3):259-263

主要介绍了GIS和决策支持在海洋石油开发船舶监控与调度领域的应用,结合GPS卫星定位技术、GSM全球移动通讯技术、GIS地理信息技术及计算机网络通信与数据处理技术,设计实现了一套远程监控调度决策系统。系统包括油轮实时监控和生产调度决策二个子系统,这里分别从硬件和软件二个角度对系统进行了描述,并对生产调度决策支持的简单设计模式进行了论述。实际运用证明,该系统能够较好的解决在海洋石油开采中,石油运输所存在的部分问题。  相似文献   

Oracle Spatial空间数据库的设计及应用   总被引：11，自引：2，他引：9  

梁鸿  丁仁伟  郑红霞 《测绘科学》2005,30(3):91-93

随着“数字城市”、“数字区域”建设的大力开展,地理信息系统需处理海量的空间数据与属性数据。而目前,两者分开的存储方式不利于数据间的共享与互操作,因此空间数据的数据库存储及此模式下应用系统的开发成为研究的热点与难点。基于此,本文介绍了OracleSpatial中空间数据的存储、管理模式,给出了VB6 . 0环境下用MapX访问空间数据库的方法,讨论了基于OracleSpatial空间数据库的应用系统开发中,空间分析的一般编程方法。  相似文献   

VRML文件数据的数据库存储方案研究   总被引：1，自引：0，他引：1  

郑红霞  丁仁伟  万剑华 《测绘科学》2008,33(5)

本文介绍了VRML技术及其数据格式,设计并实现了一个数据库,用以存储虚拟现实和3D G IS所需要的三维数据。同时,首次提出一种数据转换算法,抽取VRML文件中同一建筑物的点、面数据信息,存入数据库,并以某种方式优化数据库,动态加载数据,以加快应用程序的运行速度。  相似文献   

基于深度学习的光学遥感影像舰船检测算法对比分析     

夏文辉  万剑华  郑红霞  许明明  曲川萍 《海洋科学》2021,45(5):96-102

舰船目标检测是进行海洋环境监管,保障海上权益的重要手段。基于深度学习的目标检测算法能在复杂环境下保持良好性能,为测试不同深度学习目标检测算法在舰船检测中的效果,本文构建了一个包含3893张图像的数据集,涵盖了复杂背景下不同类型的舰船,基于此数据集分别采用Faster RCNN、SSD、RetinaNet、YOLOv3、YOLOv4算法进行实验,结果表明,YOLOv4 、YOLOv3、RetinaNet、Faster RCNN平均精度均在83%以上,其中YOLOv4最高达到91.77%,Faster RCNN误检较多,而SSD平均精度最低,只有79.23%,总的舰船检测数目偏少。将5种模型训练结果在高分二号影像上进行测试,得到较好的检测效果,对舰船检测未来理论研究的开展具有一定的指导意义。  相似文献   

基于多时相Sentinel-2影像多特征优选的湿地信息提取          下载免费PDF全文

盛辉  韦靖靖  胡耀东  许明明  崔建勇  郑红霞 《海洋科学》2023,47(5):102-112

本文提出了一种随机森林(random forest,RF)模型和Pearson相关系数相结合的RF-Pearson模型特征优选方法。以多时相Sentinel-2影像为数据源,提取多时相多特征;利用RF-Pearson模型进行特征选择,筛选出特征重要性得分较高且相关性较小的特征作为优选特征,参与黄河三角洲湿地信息提取;最后将分类结果与多时相全特征和随机森林模型优选特征进行比较。实验表明:特征优选能够提高湿地信息的提取效果,基于RF-Pearson模型特征优选方法的分类精度最高,表明了特征优选方法的有效性以及特征优选在湿地分类方面的优势。  相似文献