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目前LiDAR技术已经成为DTM的主要生产方法。地面误差对LiDAR生成DTM的精度影响比较明显,特别是由于亚热带森林植被覆盖区LiDAR激光点云少,生成的DTM更复杂,需要分析地面误差对LiDAR生成林下DTM的精度影响。本文以华南农业大学增城教学科研基地为研究对象,从森林郁闭度和坡度两个方面探讨了地面误差对机载LiDAR数据生成林下DTM精度的影响。研究结果发现高程误差会随郁闭度的增大而增大;而随坡度变化趋势不明显,但是坡度为15°时成为误差的分水岭,其前后误差差异比较明显。总体而言,郁闭度的影响更为明显。 相似文献
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在应用LiDAR点云数据生产DEM过程中,由于滤波算法的局限性和人工编辑误操作,点云分类过程中会产生影响DEM精度的异常地面点.针对该问题,本文提出了一种基于Python语言的点云分类异常地面点自动探测的方法,通过实践验证了该方法的可行性和有效性,在大规模DEM生产中具有实际应用价值. 相似文献
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介绍了基于ArcGIS平台的影像镶嵌数据集,并利用其对多源影像进行标准分幅裁剪,对于多源影像标准分幅裁剪处理存在的数据量大、色彩过渡难、接边难、人工干预多等问题,提出了较好的解决方法,大大提高了工作效率. 相似文献
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凡纳滨对虾高位池细菌数量变化及其与水环境因子的关系 总被引：2，自引：0，他引：2
对高位池细菌数量变化及其与水环境因子的关系进行了研究。结果表明,试验虾池水层细菌总数变化在2.31×106～87.2×106cfu/mL之间,平均为29.72×106cfu/mL。异氧菌数变化在0.48×104～61.2×104cfu/mL之间,平均为12.18×104cfu/mL。水层中细菌的水平和水层分布有一定的差异,但不十分显著,水层中细菌数量有明显的昼夜变化。水层细菌数量与水温、COD值之间呈显著的正相关,而与浮游植物生物量之间无明显的相关性。适合于虾池细菌生长的pH值(9.2)偏碱性。 相似文献
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阮芳 《测绘与空间地理信息》2017,40(7)
山洪灾害频发使得山洪灾害的监测及预警平台的建设尤为重要,本文讲述了广东省山洪灾害防治系统中基础地理信息数据的处理方法及流程,并对其相关问题的解决方案进行了详细阐述,以期为后续山洪灾害防治系统中基础地理数据更新的相关问题提供思路及解决方案。 相似文献
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