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主成分分析可以提取形变主要信息,BP神经网络具有很强的预测功能,提出将两者相结合用于形变监测数据处理。通过MATLAB编程实现了该算法,并用实测数据进行验证,证明此方法能够提高预测数据的精度和可靠性。结果表明:与其他方法相比,基于主成分分析的改进BP神经网络能取得更好的预测效果。  相似文献   
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盾构管片安装测量中,设计要求每一圈管片中心与盾构圆心重合,但由于安装施工存在误差,因此有必要对管片偏心进行微调。提出三种利用间隙求圆心偏差的算法模型,称为间隙法,通过三种模型比较,得出一种简单实用的方法,并阐述该方法的原理,对其进行精度分析。工程实例证明了该方法的实用性。  相似文献   
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