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中国近海潮波图的计算与研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
一、前言 中国近海潮波图的计算与研究,是我国海洋潮汐学领域的热门课题。由于电子计算机的应用,使潮波动力微分方程的解算成为可能,但其理论和计算公式复杂,解算的难度较大。国内许多专家也曾经给出中国近海潮波图成果,但不够完整、一致,有的误差较大,未能达到实用的程度。 海道测量采用的海上定点验潮,由于受测深仪精度、观测时问、海底地形平坦程度、海上风浪等影响,定点站验潮资料的精度不高,因此用此成果进行水深测量潮汐改正,常发现有0.3~0.5m的  相似文献   
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基于经典统计学的机器学习算法,在解决小样本学习问题时表现得不能令人满意.在总结分析小样本机器学习算法特点的基础上,以支持向量机(SVM)学习算法为例,定量分析了影响其泛化性能、学习性能的几个因素,实验结果与理论分析结论取得了良好的一致性;SVM用于解决KTH-TIPS纹理图像分类问题,取得了很好的实验结果.  相似文献   
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基于经典统计学的机器学习算法,在解决小样本学习问题时表现得不能令人满意。在总结分析小样本机器学习算法特点的基础上,以支持向量机(SVM)学习算法为例,定量分析了影响其泛化性能、学习性能的几个因素,实验结果与理论分析结论取得了良好的一致性;SVM用于解决KTH-TIPS纹理图像分类问题,取得了很好的实验结果。  相似文献   
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首次给出了解算潮波微分方程较完善的实用公式。采用边界点作为已知点,海上定点验潮站作为控制和检查点,对我国近海30'×30'网格点进行计算,经与实测资料对比,分潮振幅H精度为±15cm,分潮迟角g精度为±20o,完全满足海道测量海上潮汐改正精度要求。给出了潮波图和无潮点位置。最后还分析研究了中国近海潮波传播特征,得出了一些有益的结论。  相似文献   
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