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1.
结合作者多年从事测绘生产与管理实践经验,对如何抓好质量建设做了深入的分析与思考,从文化、制度、人员、管理和创新5个方面入手,阐述了质量理念、体制机制、业务能力、指导验收、创新方法在质量建设中的作用.  相似文献   
2.
进入地球大数据与地球人工智能时代,数字地球建模要求也从地表扩展到全域全时全息,而当前数字地球的数据模型还基本停留在瓦片或地球网格剖分数据模型阶段,严重制约了场景化、智能化数字地球应用。本文提出了全息地球概念以及相应的地球数据立方体组织模型,采用全球多级格网参考系统来描述和表达多尺度空间,用平面或立体格元来表达空间位置,将传统“经度、纬度、高程、时间”时空表达发展至“时间粒度、时间覆盖、网格位置、格网尺度”新时空表达体系,并设计了按照“时间—空间—尺度—属性”一致性描述的全息地球数据建模方案,将矢量、栅格、格网、时序阵列、三维模型等多模态数据归纳至一个统一模型中,使得任何引用特定地球数据立方体中的数据值在时间、空间、尺度都是对齐的,解决了全息地球跨专业、多维时空动态场景数据时空融合集成难题,并结合深时数字地球国际大科学计划全球数字化科研平台需求,开发了深时古地形时空动态可视化模拟系统,完成对模型的验证。  相似文献   
3.
网络空间信息可视化对揭示网络空域规律、促进网络空间认知具有重要意义。将网络空间节点与拓扑关系直接可视化的视图中存在大量的点重合和线交叉,目前已有的网络节点布局算法、集束边技术、骨干网提取和网络路由拓扑多尺度表达等方法能够优化视图效果,但在网络的微观结构上,对保持网络空间点群要素的特征信息关注不够。通过分析并量化网络空间点群要素的各类特征信息,提出了一种基于层次聚类的要素聚合方法和一种基于节点重要性度量的要素选取方法,以自动综合的方式对网络空间点群要素进行综合。实验结果表明,该方法能够保持网络空间点群要素的空间特征,为定量表达网络空间特征、加速生成视觉效果良好的网络空间地图提供基础数据综合方法。  相似文献   
4.
松弛匹配算法是遥感影像匹配中应用广泛的算法之一,它是一种并行和迭代的算法,在匹配过程中利用了周边像素的信息,能够有效地避免临近匹配结果不协调、不合理的现象。本文对松弛算法的原理进行阐述,从收敛速度和错误率两个指标出发,针对多种不同的松弛匹配算法进行比较研究,分析其性能及其应用。实验证明,收敛速度并不能作为算法优劣的唯一标准,松弛算法应该更多地利用影像的背景信息来消除局部的不确定性。  相似文献   
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