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农村可达指数（RAI）是联合国可持续发展目标（SDGs）的重要评估指标（SDG 9.1.1），用于衡量享受道路交通服务的农村人口比例，但是目前存在指标不全、范围有限、数据有偏和解释不足等问题。因此，本文基于1:25万道路数据、1:100万行政区划数据、100 m分辨率人口数据、城市建成区数据、高程数据和GDP数据六种全球或区域开放的地理空间数据，评估了全国2852个区县单元的RAI和NSRP（难以享受道路交通服务的农村人口）指标，并引入社会经济变量和地形变量理解这2个指标的空间格局。研究发现：(1)虽然我国仍有485.3万难以享受道路交通服务的农村人口；但是享受道路交通服务的农村人口比例为99.5%，且该值远高于世界银行给出的评估结果（71.8%）；(2) RAI和NSRP的空间格局均沿“胡焕庸线”呈两极化分布：“胡焕庸线”以东地区的RAI值较高、NSRP值较低；而“胡焕庸线”以西地区的RAI值较低、NSRP值较高；(3) RAI和NSRP与社会经济和地形变量显著相关，且与地形变量的相关性更高，表明地形对2个指标空间格局影响显著。本研究首次在区县级尺度上揭示了我国农村交通服务的空间格局... 相似文献
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