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夜间灯光数据和人类活动密切相关,可用于识别城市建设用地。目前主要利用DMSP/OLS和NPP-VIIRS夜间灯光数据进行建设用地识别,由于数据质量原因,这两类数据的识别结果精度较差。珞珈一号夜间灯光数据与比以往夜间灯光数据相比,时间分辨率、空间分辨率和光谱分辨率明显提升,是进行建设用地提取的更理想的数据源。本研究首先对珞珈一号夜间灯光数据进行辐射和影像配准,提高数据质量,然后利用支持向量机(Support Vector Machine, SVM)影像分类方法对广州市2017 年建设用地分区识别,并利用Kappa系数分区、分地类评价识别结果精度。研究发现：① 利用珞珈一号夜间灯光数据识别建设用地的精度明显优于利用DMSP/OLS和NPP-VIIRS夜间灯光数据识别结果的精度;② 广州市中心城区辖区的建设用地识别结果精度较高,识别结果Kappa系数均在0.9以上;外围辖区识别结果精度相对较低,识别结果Kappa系数为0.85左右;③ 城市、建制镇等单个地块面积较大、灯光亮度较高的地类识别结果精度较高,识别结果Kappa系数均在0.9以上;村庄用地、铁路公路用地由于单个地块面积小、布局比较分散、部分路段无照明条件等原因,识别结果Kappa系数相对较低,为0.85左右;采矿、风景及特殊用地夜间基本无人类活动,缺少夜间灯光,难以用夜间灯光数据识别,Kappa系数为0.45左右。本研究证明了利用珞珈一号夜间灯光数据能有效识别建设用地,同时丰富了珞珈一号夜间灯光数据的应用场景。 相似文献
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为适应大珠三角地区由粗放低效增长向集约精明发展的转型需求,打造高品质人居环境、吸引高端人才和要素集聚成为本地区提升区域竞争力的关键。基于本地海岸带的复合型优势,提出建设大珠三角"阳光海岸",使之成为生态环境优美、多元文化交融、休闲景观多样、公共交通可达、设施配套完善、新兴产业集聚的地区,具体措施包括:环珠江口阳光休闲湾区建设、"公共通廊+滨海社区"的休闲海岸开发、文化海岸建设、统筹海岸带开发的合作机制建设等。 相似文献
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上海市民高档服装购物出行的交通方式特征 总被引：4，自引：2，他引：4
利用上海市民消费行为问卷调查资料,研究高档服装购物出行交通方式的结构特征、时空间特征以及居民属性和交通方式的相关性.居民高档服装购物出行总体上以公共交通方式为主,同时存在地区差异;公共交通方式出行的时间敏感程度较低,出行的时空间范围较广;各交通方式出行在空间上存在3个圈层结构;出行方式选择受到居民性别、年龄、收入、家庭结构的影响. 相似文献
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教育资源可达性的精准评估是衡量教育资源配置合理性的基础和前提，也是推进公共教育均等化的重要途径。针对前人在教育资源可达性研究中对设施综合服务能力研究不足和交通模式单一等问题，论文以东莞为例，结合多源数据、综合服务能力和多出行模式改进两步移动搜索法，测度东莞市小学空间可达性，并评价其公平性。研究发现：(1)东莞市小学可达性呈现西高东低的空间特征，高可达性的格网主要在中心城区4个街道及虎门镇、厚街镇等；低可达性的格网主要在水乡地区、大岭山和银瓶山等地形复杂地区。(2)从公平性视角看，东莞市域和91.18%的镇街小学空间分配处于绝对公平水平，茶山镇、东坑镇公平性最高，麻涌镇、松山湖高新区、虎门镇公平性最低。(3)学龄人口规模、人均GDP和教育经费支出是东莞市小学空间可达性的主要影响因素。研究可为实现东莞市教育资源的空间优化配置和构建更公平的教育发展新格局提供决策参考。 相似文献
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