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建立适用于专题地图产品检索的用户偏好推荐模型是提高专题地图质量的有效方式之一,在专题地图产品推荐场景中,存在严重的内容冷启动和评论数据稀疏问题,现有的推荐算法无法为特定类用户推荐不同特征的专题地图产品,导致用户从专题地图中获取偏好信息受到限制。因此,本文构建基于负采样的连续词袋模型和基于Word2Vec的Item2Vec相结合的用户偏好推荐方法,用于专题地图产品推荐。① 计算用户行为日志文件中交互行为数据的隐性评分,以代替专题地图推荐信息流场景中稀疏的用户评论数据;② 基于负采样的连续词袋模型提取目标专题地图的前后地图序列感知特征信息,通过控制正负样本比例为1:2,提升目标专题地图潜在评分的预测精度;③ 通过Item2Vec将带有用户行为特征信息的专题地图映射到向量空间,计算用户对专题地图的相似度矩阵,根据用户偏好程度完成推荐。在构建的专题地图评分实验数据集Thematic CMaps和4个公开验证数据集MovieLens上的测试结果表明:与LFM、Personal Rank、Content Based和SVD 4种传统推荐算法相比,本文所提方法可有效提高潜在评分的预测精度,推荐性能最高达到27.85%;与以霍夫曼采样方式的Item2Vec基础方法和YouTubeNet 2种神经网络推荐算法相比,评分预测精度有一定提高,且推荐性能不断提升,最高达到2.97%和5.78%。以经典算法奇异值分解（SVD）为例,将MovieLens-20M数据集切分后,在数据量不断增大的数据子集中,本文所用方法的评分预测精度和性能均优于SVD方法。 相似文献
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用回流法提取出中革药黄芩的有效成分,并用红外光谱进行鉴定,将其添加到美白防晒日霜中,配制水包油型的膏霜类高级化妆品.考察了防腐荆、三乙醇胺、乳化剂1802的添加量对产品的影响以及搅拌速度、乳化温度对乳化效果的影响.实验结果表明,检测其理化指标、感官指标及卫生指标,均符合国家标准.当防腐剂的添加量为0.2%.三乙醇胺的添加量为0.5%,乳化剂1802的添加量为1.5%,搅拌速度为1 000 r/min,乳化温度为75～80℃时乳化效最好.此类美白防晒日霜具有天然、防晒、美白、营养的功效,具有一定的推广价值. 相似文献
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