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重庆地面最高气温与最大风速年极值的渐近分布 总被引：3，自引：0，他引：3
利用重庆1951-1990年间地面最高气温和1956-1990年间地面最大风速年极值的记录,采用韦伯分布和耿贝尔分布分别对其渐近分布进行拟合.通过统计推断,找出重庆地面最高气温和地面最大风速年极值遵循的最佳渐近分布--韦伯分布. 相似文献
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利用１９３３～１９９２年期间成都地面最高气温和地面最大风速年极值的记录，通过统计推断，找出了成都地面最高气温年极值和地面最大风速年极值遵循的渐近分布——Ｗｅｉｂｕｌ分布和Ｇｕｍｂｅｌ分布，并讨论了它们的参数估计方法。 相似文献
3.
成都地面风速年极值的4种分布函数拟合结果的比较 总被引：4，自引：0，他引：4
分别用Webukk分布，Gumbel分布，Pearson Ⅲ分布和对数正态分布拟合成都1993－1997年间地面风速年极大值的渐近分布，其结果表明Gumbel分布和对数正态分布拟合效果最好。 相似文献
4.
分别以每日２４次、１２次、８次、４次采样密度统计了成都、重庆两地的各类大气稳定度频率分布。结果指出：对年平均而言，采样密度对两地各类稳定度频率统计无影响，每日４次采样已足够。采样密度对冬季稳定度频率影响较大，应加密为每８８次采样即可满足精度要求。在精细研究稳定度频率的日变化时，应以每日２４次采样为宜。为保证稳定度频率统计的正确和环境评价的精度，确定合宜的污染物排放时间，对不同的研究问题，应取不同的采样密度。 相似文献
5.
本文用两种不同日夜分界限统计了成都、重庆的P-T大气稳定度频率。结果表明,两种分界统计大气稳定度频率,不稳定类完全相同;以h=0分界比以h=k_1分界中性频率增加,稳定频率减少,两者频率差值大小与地理位置、气候和天气特征有关;这与理论分析完全符合。通过对比指出,h=0分界的应用有局限性。同时,通过计算表明,实际工作中,太阳赤纬σ每十日取一概略值已足够精确了。 相似文献
6.
本文提出定时观测整数风资料正确地用于大气稳定度分类的1/2计数修正方案,成都、重庆各十年的统计结果表明:该修正方案的统计结果与国家标准规定的自记风统计结果十分吻合,从而使整数风速能替代自记风速用于大气稳定度统计,而不带来多大误差。 相似文献
7.
本文把确定大气稳定度的因子:太阳高度角、云量和风速看作相互独立的变量,并用韦伯分布拟合风频,通过计算三个独立变量的频率的方法计算大气稳定度频率。成都地区实例计算表明,该法与传统的P-T法统计结果十分吻合,但却具有所需资料少,计算工作量小等明显优点,通过对该法的误差进行分析,提出合理的订正方法,得出精确的订正结果。并提出更精确的三参数风频拟合设想。通过与传统P-T法比较,指出了传统P-T法风速分级与实测风速整数取值之间的矛盾,给出了切实可行的解决方法。 相似文献
8.
本文用实测温度梯度确定成都、重庆的大气稳定度频率，用Ｐ－Ｔ法的两种日、夜分界法统计大气稳定度频率；两种结果对比分析指出，ｈ＿１分界能更客观更精确地反映大气层结的实际状况。 相似文献
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