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用模糊相似优先比进行产品评估 总被引:2,自引:0,他引:2
对于混合型数据(含定性和定量指标)的产品评估问题,虽有一些方法可以彩和,但在理论和计算上都比较复杂,不易为实际工作者应用。为了避免以上情况,采用了模糊相似优先比去评估产品 ,在稍作改进后,实际评估效果令人满意。 相似文献
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在气象和地球科学的研究中,离群点(Outlier)和稳健性(Robustness)一直为人们所关注。英文《稳健回归与离群点检测》一书是P.J.Rousseeuw等合著由美国John Wiley & Sons Inc出版的新书(1987年)。本书对气象和地球科学等领域的研究者有相当的吸引力。 通常所说的回归是在LS(Least Square)意义下而言的。这种LS回归常为离群点所困扰。而离群点又常因传输;测量和记录的错误;不同母体的混合;不正确模型的采用以及某些不寻常现象的发生而出现,这些离群点即影响响应变量也影响解释变量,还可使回归方程严重畸变甚至完全失效。在LS回归中离群点并不如想象的那么明显,其剩于偏差可以小于一般的正常点,因为LS的思想是试图把那些极端的剩余极小化。 相似文献
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通过对逻辑斯蒂模型的讨论,采用灰色理论和二态逐步回归等方法进行建模,解决了在某些建模问题中估计与计算参数出现的困难,并将其应用于医学和人口问题取得了满意的结果。 相似文献
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本文对L·Saaty提出的多目标决策方法进行了分析,结合教育评估实例,指出方法中的某些形式计算,并对有关位置参数的稳健估计作了简单推导和讨论。这种稳健评估方法思想,可供现场进行教育评估参考和应用。 相似文献
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