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当前,Mapbox-GL地图渲染引擎使用类似于表处理语言(LISP)的条件表达式语法实现要素的过滤,数理逻辑强,过于抽象,不具备自然语言逻辑,可读性差,配图作业中批量构建要素筛选任务时较为复杂,影响了配图效率和数据筛选的准确性.因此,本文提出一种使用SQL表达式向Mapbox表达式的转换方法,使用结构化查询语言代替Mapbox-GL过滤器参与到配图工作,在不改变表达式语义信息的情况下实现SQL运算符到Mapbox表达式的等价转换和语法映射,并设计开发原型系统进行验证.验证实验和实际应用均表明该算法有效降低了要素选择的难度和错误发生率,可以显著提高配图效率. 相似文献
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点注记作为地图信息传输的媒介之一,是地图不可或缺的组成部分。以往对点注记的自动化配置研究主要考虑注记的冲突问题,忽略了背景要素的空间分布与结构特征,而背景要素分布结构与点注记质量密切相关。本文以注记清晰性、指代明确性、配置均匀性和归属正确性规则为出发点,构建点注记质量与背景要素的相关性量化描述,提出一种改进的探测信息模型。模型顾及了要素拓扑关系、数据结构、视觉位置、行政区划所导致的探测信息量的差异性,以国家1∶100万基础地理信息数据为例,将研究结果与第一代模型以及Maplex进行对比验证分析。试验表明,本文模型能够进一步减少局部区域的探测信息量,有效规避了背景要素,提升了注记的清晰性与可读性。 相似文献
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一种线状要素深度简化方法 总被引：1，自引：0，他引：1
提出了一种线状要素深度简化的方法,该方法将线状要素简化分解成若干子过程,每个子过程通过弯曲识别与分类,并利用具有一致性和自适应的阈值组合实现了线状要素的规模化处理。试验表明,该方法能适应于不同制图因子——线宽、类型、比例尺要素的简化,相比于Douglas等简化方法更接近于人工处理的结果。 相似文献
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