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利用滑动窗口对数标准离差法对青海省多彩地区１∶５万水系沉积物地球化学测量 Cu,Mo,Pb,Zn等主 成矿元素进行了异常信息提取,该方法与常规的数据处理方法相比,在低背景区识别出了多处异常,且异常的面 积以及与已知矿床点的套合率相对于传统统计法均提高了２~３倍,此方法不仅可压制高背景宽缓异常,而且可 有效强化低背景区弱小异常.通过野外异常查证,在低背景区新圈定的龙格东多与米扎那能东２处异常区内均 发现了含铜矿化蚀变带,证明了该方法提取异常信息的有效性. 相似文献
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由于不同地质环境背景值的差异,单纯通过成矿元素含量的差异圈定异常,可能会忽略低值异常和放大 高值异常,造成异常与已知矿床不对应的现象.地球化学场是一个连续、可导的场,通过一阶梯度分析可以将不 同含量范Χ的元素含量变化率反映出来,更接近真实的异常情况.以青海省某地区１∶５万水系沉积物测量数据 为研究对象,运用水平总梯度法将研究区４１０７个原始数据进行梯度分析,绘制出Cu、Pb、Zn、Ag单元素水平总梯 度异常图,通过与传统方法进行对比,发现水平总梯度法可以将传统方法所忽略的离散、不成规模的小异常更好 地呈现出来,而且圈定的异常结果分带性更好,浓集级数变高,浓集中心突出,异常更加明确,与已知的矿床(点) 吻合程度更好.因此,水平总梯度法能更好地反映异常信息,比较准确地圈定异常区域,具有很好的应用前景. 相似文献
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