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1.
现代社会大型复杂建设工程越来越多,室内3D GIS应用需求旺盛,但海量室内3D数据的缺乏成为室内GIS应用瓶颈。建筑信息模型(Building Information Models,BIM)提供丰富的建筑空间几何和语义信息,可为GIS所用。BIM与GIS数据集成技术成为国内外研究热点。本文从GIS应用的角度出发,通过分析BIM与GIS在数据标准和几何、语义表达方面的差异,提出BIM与SuperMap GIS 8C软件的数据集成技术,并实现了BIM在SuperMap GIS中的高性能空间分析与可视化。本文的研究有助于扩展SuperMap GIS的应用领域至室内空间,实现室外到室内、城市宏观到建筑微观的一体化应用,满足大型复杂室内场所的应急救援、导航与位置服务需求,服务于智慧城市建设。  相似文献   
2.
互联网技术的发展使地理信息技术得到了前所未有的发展和应用,地理信息计算呈现出计算速度快、运行效率高、应用多样化的发展特征。而随着计算机硬件性能飞速提升,传统的GIS数据处理方式并不能与之匹配,各种缺陷与弊端逐渐显现,亟待更高效的数据处理方式。目前,以并行集群计算技术和分布式网络技术为代表的高性能计算的出现,为这些问题的解决带来了新思路,并逐渐发展形成了新一代的多核并行高性能计算系统。当前,如何利用新型硬件体系结构带来的计算能力,研究新一代高性能GIS计算系统,解决现在所面临的时空数据密集和计算密集问题成为重要挑战。高性能计算是基于一组或几组计算机系统组成的集群,通过网络连接组成超级计算系统以加强数据处理、分析计算性能的一种技术。在实际应用中,逐渐形成Hadoop,Spark和Storm 3大主流分布式高性能计算系统,它们三者各具优缺点。本文从高性能GIS算法、并行GIS计算、内存计算和众核计算4个方面梳理、归纳总结了高性能GIS的技术体系,分析了每类高性能GIS技术特征,综合分析、评述了近年来高性能GIS的研究进展,并对高性能GIS未来发展进行展望,为更完备、高效的高性能GIS体系的建立、发展和应用提供参考。今后,并行GIS计算、高性能计算模式和分布式存储仍然是GIS技术领域发展的重要方向,通过高性能GIS系统可有效地解决时空数据密集、计算密集和网络通讯密集等问题,大大提升GIS地理分析效率。  相似文献   
3.
GIS软件开源可有效促进GIS软件技术的发展,这也是GIS技术发展的趋势之一。目前,国内还没有跨平台的专业桌面GIS开源软件。本文研究并实现了跨平台的开源桌面GIS软件-SuperMap iDesktop Cross,采用C++语言实现了GIS功能内核,同时基于OSGi框架,采用Java语言实现了用户界面开发。该软件具备数据管理、数据处理、三维可视化、空间分析等GIS功能,同时提供应用程序编程接口(API),支持定制开发。这将使专业桌面GIS软件广泛应用于包括Linux在内的更广泛的操作系统,使更多的人参与到GIS软件技术的发展中来,共同推动国产GIS软件技术的发展。  相似文献   
4.
5.
随着软件企业研发产品规模的扩大和功能的成熟,软件研发和维护所需的计算资源逐渐增多,软件产品测试也占用大量计算资源。但是,物理节点的计算能力受到CPU大小的限制,且产品测试并非时刻发生。因此,为充分利用计算资源,本文引入云计算技术,搭建了软件持续集成与自动化测试系统。目前,该系统已成功应用于国内GIS企业的产品研发与维护应用实践,不仅可以保障软件质量,还可避免计算资源的闲置,降低能耗,有利于减少企业成本,并有效降低环境污染风险。  相似文献   
6.
针对海量动态目标渲染效率较慢的问题,本文研究并设计了基于混合加速的高性能GIS动态目标渲染引擎,并利用SuperMap的组件GIS研发了动态目标渲染引擎原型系统.通过比较不同类型海量空间数据的可视化实验结果表明,本文研究成果在渲染二维和三维空间海量动态目标时,满足GIS高性能可视化需求,可视化效果流畅.  相似文献   
7.
针对GIS平台软件规模不断增大导致的软件测试工作量加重,手工测试无法保证GIS平台软件高质量运行的问题,该文提出了一套适用于地理信息领域的软件自动化测试与监控管理体系。在分析GIS软件测试流程和需求的基础上,结合TeamCity、Sonar、WhiteBox等20多个管理软件,研发了适用于GIS软件的自动化测试和持续集成系统,构成了软件测试与监控的管理体系。这一自动化测试框架在GIS软件生产流程的应用表明,该框架可保障GIS平台软件的高效运行。  相似文献   
8.
针对空间大数据分析需求日益增加但缺乏关键技术支撑的问题,融合GIS与大数据技术构建空间大数据分析引擎成为有效的解决方法.本文基于SuperMap iObjects for Java和Apache Spark计算框架设计并实现了空间大数据分析引擎,并将其用于计算航路拥挤情况的要素连接分析实验.研究结果表明,空间大数据分析引擎处理性能高,具备保障空间大数据分析的能力.  相似文献   
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