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目前水华已成为国内外一个重要的环境问题，单一的光学遥感方法难以实现精细化的水华预测。针对上述问题，本文以无人机多光谱影像、水质、水温及气象数据为数据源，首先通过像素匹配法（Matching Pixel-by-Pixel,MPP）反演水质参数及归一化植被指数（Normalized Difference Vegetation Index, NDVI）阈值法提取水华信息，然后基于地理加权回归（Geographically Weighted Regression, GWR）建立涵盖面积信息和位置信息的水华短时预测模型，并探讨了预测窗口尺寸对预测结果的影响。结果表明：(1)本文方法可以实现精细化的水华短时预测，在应用中对水华面积预测精度达到96.19%，在水华空间分布的预测上对水华和非水华的总体分类精度均大于0.97，生产者精度、Kappa系数均大于0.5；(2) MPP反演的总氮、总磷和溶解氧浓度与实测数据都有着较高的相关性，其决定系数R2分别达到0.89、0.85、0.89；(3)不同尺寸的预测窗口直接影响预测结果精度，相比8×8、12×12、14×14，选用10×10预测窗口得到的总体分类... 相似文献
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根据Flex技术体系与特点,分析了构建基于Flex的WebGIS软件的系统结构,并阐述了Flex在WebGIS设计中的优势所在。利用ESRI公司的ArcGIS API for Flex开发包采用ASP.NET后台技术,设计并实现了广州大学城交通服务WebGIS系统。结果表明,使用Flex能够有效提高WebGIS客户端的交互能力,极大地提升了交通服务管理水平与效率,但是ArcGIS API for Flex开发包仍然存在一些不足,例如前后端通讯表现不足以及查询功能较弱等。 相似文献
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