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鞠晓蕾  沈云中  陈秋杰 《大地测量与地球动力学》2015,35(1):53-57

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GRACE时变重力场的滤波理论及质量变化分析     

鞠晓蕾 《测绘学报》2019,48(2):267-267

正由于GRACE(gravity recovery and climate experiment)时变重力场模型直接解算质量变化时存在较大的误差,需要对其进行相应的滤波处理,提高质量变化的反演精度。本文总结了GRACE监测全球与区域质量变化的研究进展,分析了最新时变重力场模型的精度及其滤波方法;提出了基于重力位系数协方差阵的时变重力场滤波方法;分析了南极冰盖的质量变化、亚马孙流域陆地水质量和海平面变化。本文的研究成果及创新点主要包括以下几个方面:  相似文献   

GRACE时变重力场条带误差的加权平均去相关滤波方法     

鞠晓蕾  沈云中  陈秋杰 《大地测量与地球动力学》2016,36(2):129-132

提出一种简单、快速的加权平均去相关滤波方法,以滤除GRACE时变重力场存在的显著的南北条带误差,并可以处理球谐位系数中的两端点系数。基于CSR RL05和Tongji-GRACE01时变重力场模型,采用加权平均去相关滤波求得2003~2011南极区域的质量变化速率为-78.35±41.08 Gt/a和-78.06±40.75Gt/a,与多项式拟合去相关滤波求得的结果-81.91±40.75Gt/a和-79.31±40.46Gt/a极为接近。在亚马逊流域,这两种滤波方法求得的结果也极为接近,从而验证了本文方法的有效性。  相似文献   

基于GRACE卫星RL05数据的南极冰盖质量变化分析   总被引：6，自引：2，他引：4       下载免费PDF全文

鞠晓蕾  沈云中  张子占 《地球物理学报》2013,56(9):2918-2927

CSR(Centre for Space Research)最近发布了RL05数据,其空间分辨率、精度和周期变化特性等都优于RL04数据.本文采用300 km的扇形滤波及P5M11去相关滤波削弱南北条带等重力场模型误差,并采用Paulson2007模型进行冰川均衡模型改正,利用CSR RL05与RL04数据计算分析了南极2002年到2012年的质量变化序列及其变化趋势的空间分布特性,并选取8个特征点进一步分析了其质量变化序列.同时,对CSR、JPL(Jet Propulsion Laboratory)、GFZ (GeoForschungsZentrum)三个机构发布的RL05数据采用相同的滤波方法进行计算,得到整个南极的质量变化分别为-195.7±20.5 Gt/a、-203.8±23.1 Gt/a、-133.2±29.9 Gt/a,对全球海平面变化的影响分别为0.54±0.06 mm/a、0.56±0.06 mm/a、0.37±0.09 mm/a.  相似文献   

基于宽巷/窄巷法的星载GPS相位数据的模糊度解算和周跳探测   总被引：1，自引：0，他引：1  

郭金运  孙佳龙  鞠晓蕾  申秀梅 《测绘科学》2009,34(6)

星载GPS技术是卫星精密定轨及其任务顺利执行的关键,而模糊度和周跳问题是星载GPS相位数据应用的难题。本文利用宽巷/窄巷法对星载GPS相位数据进行模糊度计算和周跳探测,给出了模糊度计算和周跳探测的计算公式和解算步骤。利用宽巷/窄巷法对CHAMP卫星实际星载GPS数据进行了处理,结果表明该方法是可行的,同时由于卫星的高速运动,星载GPS数据的模糊度解算和周跳探测难度也较大。  相似文献   

基于Tongji-GRACE01模型的南极质量变化分析     

鞠晓蕾  沈云中  陈秋杰 《大地测量与地球动力学》2015,35(1):53-57

利用最新发布的Tongji-GRACE01月时间分辨率的时变重力场模型,采用组合滤波方法（高斯滤波+去相关滤波）滤除条带误差,分析不同GIA模型对南极质量变化的影响,并比较GIA改正后南极质量变化时间序列均方根（RMS）。2003-01～2011-08南极质量变化的速率分别为：-128.2±34.6 Gt/a（Pau-5-AUT模型）、-177.9±40.2 Gt/a（W&W-4-AUT模型）、-92.8±31.2 Gt/a（W12a模型）。  相似文献   

联合GNSS和GRACE数据分析南极跟踪站的径向形变   总被引：2，自引：0，他引：2       下载免费PDF全文

李伟伟  鞠晓蕾  沈云中  张子占 《极地研究》2014,26(2):238-243

利用南极大陆12个累积观测数据超过3年的GNSS跟踪站的监测序列,比较分析了其径向的形变趋势与GIA(Glacial Isostatic Adjustment)模型预测形变,并且与GRACE(Gravity Recovery and Climate Experiment)估计的径向位移结果进行相关性分析。GNSS结果显示跟踪站的径向形变多呈现上升趋势,少量出现下降的跟踪站多分布在东南极沿海区域,下降速度较小。与GRACE计算结果相比,两者的相关系数在0.241—0.663之间,表明两种观测手段得到的结果总体呈现较强的相关性。GNSS形变趋势与最新的GIA模型(W12a)预测形变趋势有一定的偏差,但总体吻合。  相似文献