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北方农牧交错带草原产草量遥感监测模型 总被引：21，自引：0，他引：21
及时准确地了解草原产草量的时空配置状况,对于科学合理地利用、管理草地,保证畜牧业生产持续稳定发展、改善生态环境等具有重要的意义。本文利用2005年的MODIS数据和同期野外实测的668个样方产草量数据,分析了5种植被指数和草地生物量之间的相关关系。研究表明:(1)分区模型优于不分区模型,在分区基础上建模更能反映产草量的实际情况;(2)通过线性、非线性模型和BP神经网络模型的对比,得出BP神经网络模型在拟合精度上优于线性和非线性模型,是最适宜监测北方农牧交错带草原产草量的模型;(3)5种植被指数中,NDVI和SAVI与草地生物量之间的拟合精度最高,是研究区最适宜使用的植被指数。 相似文献
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开展资源环境承载力评价是合理高效配置国土资源、科学确定国土空间开发格局的一项基础性工作,而中小尺度的资源环境承载力则是整项工作的坚实根基.为解决目前中小尺度资源环境承载力评价存在的诸如评价对象不确定、技术路径不统一等问题,本文提出创新构建中小尺度资源环境承载力的评价技术体系与方法,开展地域功能主导下中小尺度资源环境承载力研究,并划分资源环境适宜承载与超载类型.本文还从兼顾区域特色、运用多方位数据分析、开展适时结果校验等方面提出了优化建议,以期更好地开展中小尺度资源环境承载力相关工作,服务资源环境承载能力监测预警机制建设. 相似文献
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