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依托位于内蒙古自治区正蓝旗浑善达克沙地榆树疏林草原长期生态定位观测大样地（42°57′53″ N、115°57′30″ E），利用无人机获取的高精度数字高程模型数据和样地内3 768棵榆树空间位置和胸径、树高和冠幅的地面调查数据。综合坡度、坡向、坡向变率和小尺度的海拔高差，基于决策树分类的方法对样地地形进行分类，分析榆树疏林在不同地形上的数量、密度和榆树结构的空间特征。主要结果为：1）样地地形分为沙平地、沙甸、阳坡、阴坡和沙脊5种类型，各类型面积分别占样地总面积的52.89%、17.25%、12.47%、10.05%和7.35%。2）在沙平地、沙甸、阳坡、阴坡和沙脊5种地形下的榆树密度分别为28.9、17.0、41.2、141.7和65.2棵/hm2。3）位于沙地阳坡的榆树胸径、冠幅和树高最大，分别为18.9±7.52cm、5.19±2.33m和4.89±2.33 m。4）榆树在沙丘阴坡的分布密度最高，阳坡的榆树胸径、冠幅和树高显著大于其他地形部位。研究结果表明：基于综合地形因子的沙地微地形分类可更好地表征榆树疏林的空间分布规律，同时也证明了无人机可成为分析植物空间分布格局的有效工具。 相似文献
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通过采用点面结合的方法,分析黄土高原地区降雨影响下不同深度土壤水分的时空变化,从土壤水分复杂的“变异性”中提取相对的“不变性”。结果表明:20 cm以上土壤水分无明显规律,难以表征不同植被类型或空间位置上的土壤水分差异;小于30 mm的降雨基本不会引起40 cm以下土壤水分明显波动;100 cm深处,各采样点的土壤水分能在一个稳定值上保持数月时间,在大于46 mm的强降雨之后出现阶梯式抬升,之后又保持稳定状态;越往土层深处,土壤水分时空稳定性越明显,能较好的表征各植被类型或空间位置上的土壤水分差异。该研究从土壤水分的稳定性角度进行分析,对黄土高原土壤水分的地面采样设计和时空预测具有实际应用价值。 相似文献
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