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基于ArcObjects的GIS系统的二次开发--以济源市水土保持决策支持系统为例 总被引：2，自引：0，他引：2
COM技术是新一代组件式GIS发展的主流，文章阐述了COM，COMGIS的基本原理，介绍了AreOhjects的组成结构、开发的关键技术、开发方式，以及AreGIS Engine的功能，对使用两种组件式GIS进行二次开发进行了比较。最后给出了使用ArcObjects开发的一个实例——济源市水土保持决策支持系统，描述了系统的设计原则。系统的结构设计和系统的功能，并简要说明了系统的主要功能所使用的关键接口。 相似文献
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利用相空间重构技术，并借助G—P算法、C-C方法和Wolf方法从宁陵地区地下水位一维时间序列中提取Lyapunov指数，结果表明此时间序列具有混沌特征。计算了宁陵地区地下水位时间序列的关联维数、时间延迟和最大Lyapunov指数，将局域加权一阶多步预测模型应用于地下水位预测。预测表明，此模型可有效应用于地下水位时间序列的多步预测。 相似文献
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相空间重构神经网络在洪水灾害损失预报中的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
在灾害领域中引入混沌理论,将相空间重构理论与神经网络相结合,提出了洪灾成灾面积预测模型。通过相空间重构,把一维成灾面积时间序列拓展为多维序列,而多维序列包含着各态历经的信息,从而可挖掘更为丰富的信息,有利于神经网络的训练。利用神经网络模型可以较好地求解非线性问题,因而使预测结果更符合实际。实例表明,该模型预报精度较高。 相似文献
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影响矿坑充水的因素多且复杂,矿坑涌水量预测模型主要考虑降水、地表水、引水灌溉等影响因素,因变量和自变量的关系比较复杂。将偏最小二乘回归与神经网络耦合,建立了矿坑涌水预报模型。模型将自变量利用偏最小二乘回归处理,提取对因变量影响强的成分,既可以克服变量之间的相关性问题,又可以降低神经网络的输入维数,并能较好地解决非线性问题,提高了模型的学习能力和表达能力。以河南鹤壁八矿涌水量为例,建立了基于偏最小二乘回归和神经网络耦合的矿坑涌水量预测模型。计算验证表明,该类模型具有较高的预报精度和推广应用价值。 相似文献
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一 概述 在水文地质勘察中,计算集水井涌水量的公式,可分为,一为理论公式(如裘布依公式),一为涌水量经验公式。在采用经验公式时,首先根据抽水试验资料(一般为三次降深)确定曲线方程的类型,其次在已确定曲线方程类型的基础上,确定方程中的参数。方程类型及参数确定后,即可建立相关方程式,继而根据建立的相关方程式-经验公式,预测一定降深条件下的出水量或一定出水量条件下的降深值。本文仅就PC-1500计算机对完成前两项工作的过程介绍如下。 相似文献
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基于混沌时间序列的地下水位多步预测模型 总被引：3，自引：0，他引：3
利用相空间重构技术,并借助G-P算法、C-C方法和Wolf方法从宁陵地区地下水位一维时间序列中提取Lyapunov指数,结果表明此时间序列具有混沌特征。计算了宁陵地区地下水位时间序列的关联维数、时间延迟和最大Lyapunov指数,将局域加权一阶多步预测模型应用于地下水位预测。预测表明,此模型可有效应用于地下水位时间序列的多步预测。 相似文献
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判别稳定流抽水涌水量曲线方程类型,涉及到涌水量经验公式的建立及方程类型转化规律等问题的研究.故判别的正确与否,精度高低,是极为重要的.当前根据稳定流抽水试验资料(我国现行的有关规范要求,通常为三次降深,特殊 相似文献
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本文在指出相关分析法预报地下水位不足的同时,提出了线性规划方法预报地下水位的依据和具体作法。并以实例说明线性规划法预测地下水位的精度高于相关分析法的预测精度。 相似文献
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基于多指标多级可拓评价的地下水环境脆弱性分析 总被引：1，自引：0，他引：1
通过分析地下水环境脆弱性影响因素,以物元模型、可拓集合与关联函数理论为基础,建立了多指标多级的地下水环境脆弱性可拓综合评价的物元模型,通过计算其关联度,将多因子的评价归结为单目标决策,以定量的数值表示评定结果,从而能较完整地反映地下水环境的脆弱性.宁陵县的应用表明,多指标多级可拓评价模型在地下水环境脆弱性评价中具有较好的应用效果. 相似文献
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