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近年来,随着DNA测序技术的发展,青藏高原及周边地区的生物地理学研究取得重大成果,从生物演化方面着手探讨了青藏高原隆升历史及其气候效应。综合近年来地质学、古生物学与生物地理学研究进展,我们发现高原及周边地区高寒生物类群的起源和分化时间以及多样性演化过程表明早在渐新世青藏高原部分地区就已经存在高寒生态系统,晚中新世以来青藏高原不同组成部分的地貌与气候格局发生重大改变,高寒生物的祖先类群不断迁入正在生长的高原或在高原上就地演化出适应高寒生境的新物种。晚上新世高寒区物种分化速率快速升高,多样性增加,可能是高原巨大山系和水系以及冰川作用造成地理隔离的结果。同时,生物地理学研究发现青藏高原及周边地区的高寒区与北半球高纬度地区存在密切联系,在第四纪冰期期间并未形成覆盖整个青藏高原的大冰盖,高原面上仍存在很多生物避难所。地质学、古生物学与生物地理学等进行的多学科交叉研究对全方位理解青藏高原隆升历史及其气候效应具有重要意义。 相似文献
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无人机航磁测量以其高效、安全、低成本等优点逐渐应用到中小面积大比例尺资源勘探领域。本文针对安徽芜湖市三山区22 km2区域构造刻画和找矿前景预测,开展1∶20 000高精度无人机航磁测量工作;推导了欧拉反演求解过程,并分析对比构造指数选取,使用构造指数为0的欧拉反褶积对航磁数据进行反演求解,获得地下磁异常体构造边界解集信息;将其应用到研究区域航磁数据反演,根据反演得到的边界位置和深度信息圈定了18处断裂,并结合异常特征给出了8.7 km2岩浆岩分布区,根据宁芜区域铁矿成矿特点,圈定岩浆分布区及边界为成矿详查区。 相似文献
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基于位置大数据的国庆假期青藏高原人群分布时空变化模式挖掘 总被引：1，自引：0，他引：1
人类活动是引起青藏高原生态环境发生改变的重要因素。很多学者对青藏高原史前人类活动和近几十年的人口分布格局与人口流动开展了大量研究,但有关人群时空分布的精细尺度研究相对缺乏。海量的位置大数据为认识高原人群短期的动态变化提供了新途径。本文利用手机定位数据、人口迁徙数据等高时空分辨率的位置大数据,通过时间序列分解方法和基于统计检验的异常判别方法,分析了2017年国庆期间青海与西藏的人群分布时空变化特征,并探讨了假期旅游行为及人口迁徙与变化特征之间的关系。研究结果显示：① 在省级和城市整体尺度上,定位请求量的假期变化在时间上呈现先降后升的“潮汐”变化模式;② 在精细网格尺度上,西宁和拉萨城市及周边地区的人群分布变化在空间上呈现中心跌、周边涨的“离心化”变化模式。国庆假期人们向城市周边热门景点移动聚集的旅游行为和城市之间的人口迁徙都是导致西宁和拉萨周边地区定位请求量上涨的重要潜在原因,而两座高原城市中心定位请求的下跌不仅与人口迁徙有关,还与假期人类日常行为及定位请求频次的变化等因素有关。通过位置大数据挖掘节庆假期人群分布的时空变化,不仅加深了对高原人口分布格局与流动变化的认识,也为高原城镇化与生态保护的精细化管理与决策提供支撑。 相似文献
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基于大数据的极端暴雨事件下城市道路交通及人群活动时空响应 总被引：2，自引：1，他引：2
随着全球气候变化加剧,极端降雨增多,暴雨内涝灾害频发,严重威胁城市的可持续发展。快速掌握暴雨给城市交通及人群的影响,有助于提高灾害应急管理水平和事件响应能力。利用实时动态的交通路况信息和手机定位请求数据,通过一种融合STL时序分解技术与极端学生化偏差统计检验的时间序列异常探测方法,监测和分析暴雨内涝灾害事件中,城市道路交通和人群活动的时空响应特征,并以2018年7月16日发生在北京的极端暴雨事件为例开展实证研究。研究结果显示,在降雨集中的早、晚高峰两个时段（8—9时、18—19时）,市区的拥堵道路数量超出往常水平最高可达150%,异常检测分析显示拥堵道路数量和交通拥堵指数均达到异常甚至极端水平。人群活动的异常响应分析结果显示,暴雨事件引起定位请求量异常升高、异常点增多,且异常点的空间分布与1 h前的降雨量分布存在较高相关性。以上结果不仅证明了大数据及异常检测方法对于快速洞察暴雨事件对城市交通及人群影响的有效性,也为城市暴雨内涝灾害的应急响应与管理提供了新的技术手段。 相似文献
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Chen?ZhangEmail author Wenna?Zhang Hanan?Liu Xueping?Gao Yixuan?Huang 《Theoretical and Applied Climatology》2018,133(1-2):215-226
Climate change has an indirect effect on water quality in freshwater ecosystems, but it is difficult to assess the contribution of climate change to the complex system. This study explored to what extent climatic indicators (air temperature, wind speed, and rainfall) influence nutrients and oxygen levels in a shallow reservoir, Yuqiao Reservoir, China. The study comprises three parts—describing the temporal trends of climatic indicators and water quality parameters during the period 1992–2011, analyzing the potential impacts of climate on water quality, and finally developing a quantitative assessment to evaluate how climatic factors govern nutrient levels in the reservoir. Our analyses showed that the reservoir experienced substantial cold periods (1992–2001) followed by a warm period (2002–2011). The results showed that increasing air temperature in spring, autumn, and winter and increasing annual wind speed decrease total phosphorus (TP) concentration in the reservoir in spring, summer, and winter. According to the quantitative assessment, the increase in air temperature in spring and winter had a larger contribution to the decrease in TP concentration (47.2 and 64.1%), compared with the influence from decreased wind speed and rainfall. The field data suggest that nutrients decline due to enhanced uptake by macrophytes in years when spring was warmer and the macrophytes started to grow earlier in the season. The increasing wind speed and air temperature in spring also significantly contribute to the increase in dissolved oxygen concentration. This study helps managers to foresee how potential future climate change might influence water quality in similar lake ecosystems. 相似文献
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地热能是一种安全、清洁、稳定的可再生能源,广东阳江地区的地热资源开发潜力巨大,但研究程度较低。热红外遥感技术能够高效地圈定地热异常区并对隐伏断裂进行预测,笔者等选取研究区landsat8遥感数据,通过分析地表温度、地热异常点及人类活动的关系,利用大气校正方法对该区潜在的地热异常进行了预测。在排除人为热影响下得到高温地热异常区9处,排除湖泊水域以及海拔的影响下得到低温地热异常区4处。在此基础上,利用地表温度与归一化植被指数计算研究区的温度植被干旱指数值（TVDI）,预测可能存在的隐伏断裂23 处。最后结合岩性、断裂构造有效地圈定了5处地热靶区,主要分布在研究区西南区域和新洲镇附近。研究结果有助于预测阳江地区具有开发前景的地热异常区、识别圈定具有勘探意义的靶区以及预测隐伏断裂,对该区后续地热资源的进一步研究具有重要的意义。 相似文献
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Mobile internet and wireless communication technologies have produced unprecedented location-aware data. Such big geospatial data can be used as a proxy measure of the ‘digital footprints' left by us on the planet and provide a valuable opportunity to understand the dynamic and short-term human disturbance on the nature at fine scales. This study investigated the spatiotemporal variations of human's digital footprints on the Qinghai-Tibet Plateau using smartphone-users-generated Tencent's location request data. The results showed that human's digital footprints cover less than 5% of Qinghai and Tibet, exhibiting either a U-shaped or an N-shaped temporal change pattern during the major festivals. Spatial changes of the digital footprints manifested a transition process from dispersion to concentration in Xining and Lhasa. Human disturbance assessment of seven large nature reserves on the plateau showed that the Qinghai Lake is the most disturbed one as shown by 14.6% of its area is stained with human digital footprints and the areal average of footprint intensity is 1.59, and the disturbance was significantly escalated during the National Day holiday. By contrast, the Qangtang and Hoh Xil are the least affected nature reserves with the two indices less than 1% and 0.1, respectively. 相似文献
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考虑地层各向异性井壁稳定性研究对地质特征复杂的非常规油气储层开发意义重大,在对国内外近10年相关研究成果调研基础上对其主要进展进行了综述。影响井壁稳定性的地层各向异性因素包括:区域地应力大小、区域应力性质、岩石物理力学参数差异、井身结构、水化膨胀、微裂缝及弱层理盘角度等。详细梳理了各单因素对井壁稳定性的影响机制,地层应力系统及岩石强度对井壁稳定性的影响最大。对于具弱层理盘地层,沿不同钻井方向岩石强度差异较大;沿弱层理面地层容易发生水化膨胀,且往往微裂缝发育,井壁容易失稳,因此应采用高抑制钻井液体系或油基钻井液。在复杂地层钻井过程中,以上各单因素相伴而生,进行各单因素耦合条件下井壁稳定性分析对合理制定应对策略具有重要意义。加强考虑地层各向异性井壁稳定性基础理论、数值模拟及基于三维可视化建模的近实时井壁稳定动态模拟预测研究是该研究在未来的主要发展方向。 相似文献
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