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1.
改进的直方图均衡化在遥感图像分类中的应用   总被引:1,自引:0,他引:1  
遥感图像监督分类主要依据地物的光谱特征,具有很大的局限性.本文提出一种改进的直方图均衡化方法一均衡化后各像素灰度值调整,利用该方法对遥感图像进行处理,处理后的图像再进行监督分类.实验结果表明该方法直观、简明、处理速度快.并能取得较高的分类精度,具有一定的实用性.  相似文献   
2.
本文介绍一种综合利用逐级分块直方图均衡化和多图像平滑技术进行图像增强的方法,经实际试验获得了令人满意的效果。  相似文献   
3.
一种基于直方图均衡化改进的图像增强算法   总被引:2,自引:0,他引:2  
车国泉  秦军  陈于林 《四川测绘》2007,30(4):152-154
本文分析了传统的灰度图像直方图均衡化算法的不足,提出了一种基于概率的灰度图像直方图均衡化的改进算法。该方法给出了较合理的变换关系,使运算结果有较大改善,而且保留了传统算法的快速、自动化的特点。  相似文献   
4.
郭桐宇 《测绘工程》2018,(2):62-64,70
针对单帧遥感影像进行超分辨率重建时,重建图像存在偏暗、纹理边缘不清晰等问题。在分析限制对比度直方图均衡化算法后,提出一种将上述算法与迭代反射投影算法相结合的改进方法。Matlab仿真实验结果表明,这种结合的算法既能提升图像对比度,其信息熵也优于传统的迭代反投影算法。  相似文献   
5.
资源三号测绘卫星自动云检测   总被引:4,自引:0,他引:4  
光学卫星遥感影像自动云检测是卫星产品生产系统的一个重要环节。利用资源三号卫星编目生成的浏览图,采用树状判别结构进行云检测,对浏览图进行分块,提取子块图像的特征进行云地分类。由于云类和地物类过于繁杂,且浏览图的分辨率较低,传统通过图像特征对云地进行分类的算法有很大的局限性,针对这一问题,本文提出了在分类之前对原始的子块图像进行增强处理,扩大云和地物的纹理差异,然后以二阶矩、一阶差分等作为云地分类的图像特征,并在多尺度空间内进行特征延拓,经过综合分析估计云在影像中的比例。该云检测算法应用于资源三号卫星应用系统工程,实际测试结果表明,该算法能够较好地提升云量检测的准确率。  相似文献   
6.
探讨图像增强中直方图均衡化的应用   总被引:4,自引:0,他引:4  
图像增强是数字图像的预处理,能有效地改善图像整体或局部特征。主要研究了直方图均衡化的图像增强的基本原理,并给出了相关推导公式和算法,同时以一个灰度图像为例,在VC++集成开发环境下实现了直方图均衡化的增强处理,并给出了实验结果图像及直方图。  相似文献   
7.
基于波场外推压制水层多次波   总被引:1,自引:1,他引:0       下载免费PDF全文
重点讨论了基于克希霍夫积分的波场外推方法预测水层多次波的方法原理及具体的数值实现.自适应减法是波动方程方法压制多次波的另一个重要方面,考虑到Monk提出的带约束的互均衡化算法在复杂模型情况下压制效果不是很理想,本文对其算法进行了改进,提出了基于矩形窗和海宁(hanning)窗的分段匹配算法,模型算例的处理结果表明,改进后的算法具有一定的优越性.  相似文献   
8.
为解决视觉SLAM在户外眩光场景下稳定性较低的问题,本文结合深度学习在图像处理领域的方法,提出了一种面向室外含有眩光干扰场景的改进的ORB-SLAM2算法。首先,将定位相机拍摄图片输入预先训练的U-Net网络处理,该网络可有效去除图片眩光,同时对无眩光干扰的图像可保持原始信息输出;然后,采用图像亮度判断算法判断该网络输出图像的亮度,对低亮度图像采用对比度受限的直方图均衡化处理(CLAHE)。根据实际户外场景下的试验结果,本文改进后的ORB-SLAM2系统的运动轨迹相比于原始系统,更加接近相机真实运动轨迹,同时该系统在户外眩光场景下具有更好的稳健性。  相似文献   
9.
MODIS 1B 影像条带检测与去除   总被引:2,自引:0,他引:2  
项海兵  刘劲松 《遥感学报》2011,15(1):123-146
MODIS 1B 影像中存在横向和纵向条带, 基于均衡化曲线补偿技术, 提出了一种快速检测和去除条带的 算法, 给出了条带检测判定参数, 即: 如果A帧和B 帧的10 组传感器校正系数Ci值分别位于0 的两侧, 且ABS(Ci)> 0.008, 则存在宽条带; 如果10 组传感器的校正系数MAX(Ci)>0.05 时, 则存在单行条带。去除宽条带时, 需以当前 列为首列, 从其后连续的100 列影像中提取各传感器相对当前列的校正系数。结果表明, 条带检测模型能有效识别 单行条带和宽条带, 多行条带需目视识  相似文献   
10.
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