基于分数阶和二阶总广义变分的乘性去噪模型     

王田芳  聂海洋  张婉君 《地理空间信息》2019,17(7)

针对总变分(TV)模型在去噪时会产生阶梯效应、纹理细节信息丢失的问题,提出一种新的乘性噪声去除模型。该模型采用分数阶变分(FV)和二阶总广义变分(TGV)的正则项。FV的正则项在去噪时可保留图像的纹理信息,TGV的正则项在去噪时可改善阶梯效应。为有效求解该模型,先采用分裂法和交替方向法将原问题转化为两个相关的子问题,再利用原始对偶和梯度下降算法分别对子问题进行求解。对仿真图像进行实验的结果表明,新模型不仅可以提高图像的信噪比,而且可以更好地保留图像的边缘和纹理细节信息,改善阶梯效应。  相似文献   

行业空间配置的线性对偶模式     

梁进社 《地理学报》1994,49(2):128-138

本文研究诸如钢铁、有色金属、基本化工等一类行业的空间配置。由于韦勃、廖施的理论的一些前提条件在这里不存在，使得他们的研究方法显得十分不足。本文作者建立了具有对偶的线性规划模式来解决这类行业的空间配置。这一对模式的解给出了具有最小行业总成本的配置方案和与之相应的产品和原料在各个区位的影子价格。尤其是作者依据空间价格均衡找出了原模式与对偶模式的解之间的关系，这些关系是行业空间配置优化的效率条件。  相似文献   

线性约束严凸可分规划的对偶梯度法     

朱建青 《测绘学院学报》1993,(4)

在[1]及[2]中考虑了原目标函数是强凸的情形,本文考虑更一般的情形,即原目标函数是严凸的,给出了其求解的对偶梯度法;对偶问题可分解成n个一维问题,而一维问题的解可直接得到,从而得到原问题的解,并证明了算法的收敛性。  相似文献   

非线性规划的对称对偶性     

张平  杨新民 《成都理工学院学报》2001,28(3):323-326

提出了一个非线性规划的对称对偶模型，它统一了非线性规划中两类对称模型，在不变凸条件下证明了该对称对偶模型具有弱对偶性、强对偶性和逆对偶性。  相似文献   

浙江桐庐晚奥陶世内潮汐沉积   总被引：31，自引：2，他引：29  

何幼斌  高振中 《沉积学报》1998,16(1):1-7

本文论述了在中国首次发现的内潮汐沉积的特征及其形成环境。该内潮汐沉积发现于浙江省桐庐县桐君山地区上奥陶统上部,具有典型的对偶层双向递交层序。据其岩类组合和层序特征,可将其定为韵律性砂泥岩薄互层相。其中发育有特征的脉状、波状和透镜状层理。其沉积特征表明形成于开阔的深水斜坡环境,这种对偶层双向递交层序可能为内潮汐的大潮和小潮周期性变化的结果。  相似文献   

结合引力场理论的道路自动选取方法     

韩远  王中辉  徐智邦  余贝贝 《测绘科学》2021,46(1):189-195

针对复杂网络模型被广泛应用于道路选取的研究中,少有方法顾及道路网对偶图中多级邻居节点的影响,导致对道路的重要性评价缺乏准确性和可靠性的问题。该文将道路网对偶图节点的结构特征值视作质量,将节点间的最短距离视作距离,结合引力场方程实现道路自动选取,较好地将道路网对偶图中多级邻居节点的影响纳入到道路重要性的计算中,从而实现对道路重要性的准确评估。通过对兰州市城关区的路网进行实验,结果表明本文方法所选取的路网较好地保持了原始道路网的整体结构、覆盖范围、密度分布、拓扑特征和连通性。  相似文献   

耦合高维排序权和对偶线性规划的综合指数算法     

高培超  王昊煜  王元慧  宋长青  叶思菁 《地理学报》2022,77(9):2389-2406

区域可持续与高质量发展需定期监测并科学评估。综合指数评价是应用最为广泛、信息传输效率最高的评估方法。该方法将表征区域发展质量不同侧面的系列指标加权聚合为单个指数,其核心是采用或客观或主观的方式确权。客观确权基于指标的数值统计特性实现,故权重值随指标值而改变,实非“客观”;主观确权能反映决策者智慧,但指标过多时难以实现。学界新提出的基于耦合排序权和熵权法的综合指标法允许决策者确权时仅给出权重排序,但仅支持低维情况（限制为3个指标）。本文在其基础上,借助对偶线性规划推导,使其适用性不再受限于指标数（即实现高维排序权）。同时,对指标的聚合方式进行修改,扩大了算法的适用范围;对熵权法的使用进行修正,增强了算法结果的可解译性。基于推导结果,本文进一步发展出单排序、复排序、全排序3种不同模式下的综合指数计算方法,以满足决策者主观性强、弱、无等不同情况。最后,将算法用于全球可持续发展格局的时空评价分析。本文新发展的算法同时适用于高低不同维度的指数聚合、可兼顾决策者不同层次的主观参与度,具有较强的普适性。  相似文献   

基于复杂网络理论的城市道路网络自动综合方法     

夏永亮 《测绘与空间地理信息》2014,(8):155-156

道路网络自动综合是地图综合的主要研究课题。本文通过引入对偶拓扑理论建立了城市道路网络的对偶拓扑结构,并将道路的重要性表达为路网中所有道路的重要度贡献的总和,进而提出了一种道路网络自动综合方法。实验表明,本文方法可以较为合理地选取路网中相对重要的道路,所选路网保持了原始路网的整体形态及拓扑连通。  相似文献   

基于对偶拓扑结构的路网路段重要性评估方法     

张喜平  李永树  刘刚 《测绘工程》2015,(3)

现有的路网路段重要性评估方法考虑的是路网中的路段的统计特性或路网的局部结构对重要性的影响。在路段的重要性与路网的全体路段相关联的基础上,提出m阶邻居节点的复杂路网路段重要度评估方法。为验证算法的有效性,实验仿真采用成都市路网的对偶拓扑结构,在1 484个路段中提取10条关键路径对评估方法进行验证。评估结果显示:与度值法、介数法相比,该方法能显著地区分复杂路网中路段之间的重要性差异,准确地确定网络中的关键路径,具有更高的评估准确性。  相似文献   

一种建立在CPN基础上的分类方法在遥感影像分类中的应用研究     

韩玲  王翠平  王润平 《测绘科学》2007,32(3):26-27

对偶神经网络利用了自组织映射近似函数的一种新的映射神经网络,其结构组合了Kohonen的自组织映射和Grossberg的外星(Outstar)结构,网络结构相对简单。本文以对偶神经网络分类方法原理为基础,研究了一种理想化的分类方法,并以MATLAB平台为基础对遥感影像进行分类处理,实验结果表明,其分类总精度为94.17%,分类精度较传统监督分类结果有所提高。  相似文献