基于正交小波变换的海底地形复杂程度分类方法研究   总被引：1，自引：0，他引：1  

夏伟  刘雁春  黄谟涛  肖付民 《武汉大学学报(信息科学版)》2008,33(6):631-634

给出了量化的海底地形复杂程度分类指标,并利用正交小波变换所具有的良好的图像识别与分类特点建立了包含18种典型海底的特征海底分类库,同时给出了海底地形复杂程度分类算法.通过分类算法将计划测量海区海底与特征海底分类库中的海底进行分类匹配,确定了计划测量海区海底的海底地形复杂程度.实例验证了该方法的有效性和适用性.  相似文献   

基于图像特征的烟叶分级   总被引：8，自引：0，他引：8  

张惠民  韩力群  段正刚 《武汉大学学报(信息科学版)》2003,28(3):359-362

讨论了基于图像特征的烤烟烟叶分级系统的建模及其实现，给出了烟叶分级模型的数学描述，探讨了模型库的优化和特征隶属度及烟叶模式的可信度的计算问题，并通过试验分析了FTGS系统的性能和有效性。  相似文献   

基于颗粒识别分析系统的碎屑流堆积物颗粒识别和统计方法研究          下载免费PDF全文

陈达  许强  郑光  彭双麒  王卓  何攀 《水文地质工程地质》2021,48(1):60-69

碎屑流堆积物颗粒识别和统计是碎屑流灾害的研究重点。文章基于图像处理孔隙（颗粒）及裂隙图像识别与分析系统（PCAS）,以贵州纳雍普洒村崩塌-碎屑流为例,结合纳雍崩塌堆积物粒径实测结果,通过阐释识别过程中阈值、孔喉封闭半径、最小孔隙面积的参数意义,研究PCAS软件在碎屑流颗粒识别与统计中的应用,并提出了颗粒识别时这些参数的选取方法。分析结果表明:（1）PCAS能自动准确地识别碎屑流堆积物颗粒与孔隙,相比人工计数更精细,所识别堆积物各区小颗粒比重较大,0～2 m颗粒粒径各区占比都在50%以上;（2）当阈值为170（像素）时能获得精细的二值图像,颗粒与孔隙得到了准确地区分;（3）不同参数取值下获得堆积物颗粒粒径分布结果不同,碎屑流堆积物颗粒识别宜采用较大的孔喉封闭半径和较小孔隙面积,当二者比值为3/30（像素）时能更好地反应颗粒粒径分布情况;（4）PCAS具有较高的可行性,统计结果显示,各粒径含量变化趋势与人工统计相近,两种统计方法各粒径占比、分布规律基本吻合,说明利用PCAS可以实现对崩塌碎屑流颗粒粒径分布的高效便捷分析。  相似文献   

基于图像处理的自动野外救援系统设计     

郭乃天  庞国臣  张安彩  邱建龙 《南京气象学院学报》2019,11(4):490-494

针对野外救援的不及时性,结合人工智能等技术的应用,提出了一种新的自动野外救援系统.人类在野外和海上活动中受困后,除了依靠自身能力和装备进行求生之外,外部的有效及时救援是提高生存几率的关键.自动野外救援系统,由自动报警装置、手动报警装置实现报警,触发整个系统的运行.自动救援装置可以通过定位模块实现定位,通过执行器移动到随身装置附近实现救援,随身装置还可以发出信标导引信号;自动救援装置还可以通过传感器检测信标,通过相位检测技术等计算待救者的坐标并规划路径,实现更精准的定位与救援.  相似文献   

一种基于实景图像的低能见度识别算法          下载免费PDF全文

刘冬韡  穆海振  贺千山  史军  王亚东  武雪沁 《应用气象学报》2022,33(4):501-512

为了利用大量视频监控设备提高能见度数据采集密度,提出一种基于实景图像转换的、采用简单卷积神经网络分类提取能见度等级的算法。该算法假设视频设备水平安装且具备开阔视野,对原始视频图像进行水平分块,提取各分块的梯度、饱和度和亮度信息组成新的图像,基于简单卷积神经网络建模。采用2019年9月—2020年12月上海洋山港气象站29668张视频图像进行训练,建立识别模型,并采用2021年1—5月5757张视频图像对模型进行测试。采用该算法建立的模型参考雾的预报等级(GB/T 27964—2011)将能见度分为5个等级进行检验,白天准确率为87.99%,夜间准确率为81.32%,优于直接采用AlexNet模型。对1000 m以下低能见度天气的识别准确率达95%以上。利用现有的视频摄像头,可有效弥补气象站点能见度仪数据不足的问题,在气象业务上有一定的应用价值。  相似文献   

侧扫声呐识别沉船影像的迁移学习卷积神经网络法     

汤寓麟  金绍华  边刚  张永厚  李凡 《测绘学报》2021,50(2):260-269

侧扫声呐海底沉船图像识别是水下障碍物核查和失事船只搜救中的一项重要工作.针对传统侧扫声呐图像人工判读存在效率低、耗时长、资源消耗大及主观不确定性强和过分依赖经验等问题,本文尝试引入卷积神经网络的方法,同时考虑到侧扫声呐沉船图像属于小样本数据集,提出一种基于迁移学习的卷积神经网络侧扫声呐沉船图像自动识别方法.通过归一化处...  相似文献   

珊瑚环礁区侧扫声呐图像中的目标物识别方法          下载免费PDF全文

韩孝辉  刘刚  薛玉龙  王雪木  李亮 《海洋技术学报》2019,(5)

为研究西沙宣德环礁海底地貌特征及珊瑚分布情况,采用舷挂侧扫拖鱼的方式对环礁区域海底进行地貌扫测,从采集的侧扫声呐图像上可以识别出环礁区域珊瑚分布情况及珊瑚礁区地貌特征,利用侧扫声呐图像识别方法结合实物样品比对可以圈定出珊瑚分布范围、暗礁区域及环礁区域底质类型分布,采用基本的数学处理方法定量分析了水下珊瑚礁体的海底高度及疑似沉船的大小,分析了侧扫声呐图像显示的调查船转向效应。  相似文献   

基于遥感视反射率图像的矿化信息识别及其应用   总被引：3，自引：0，他引：3  

王海平  张彤 《地球学报》2005,26(3):283-289

成矿作用过程中产生的矿化蚀变,在遥感图像上往往是一种非直接的弱相关信息。文章以川西西支沟地区为例,通过典型矿床地面波谱分析,并在视反射率图像模拟及其与典型矿床地面波谱反射率的相关分析基础上,对矿化蚀变信息进行反演识别研究。西支沟地区的研究表明,基于视反射率图像的矿化信息反演识别分析可增强遥感图像矿化信息,在多金属矿化信息识别方面有较理想的找矿预测效果。  相似文献   

高光谱遥感的物质组分和物质成分反演的应用分析     

王润生 《地球信息科学学报》2009,11(3):261-267

高光谱遥感的最大特点是可以提取和重建像元光谱,从而依据光谱特征直接识别地物类型、地物组成,乃至地物的成分,反演地物的物理、化学参量。本文阐述了高光谱的光谱识别方法所能探测的岩石、土壤、植被和人工建筑物的物质组分或成分;另外,与多光谱相比较的角度,讨论了高光谱图像地物特征识别和物质成分反演等技术方法的应用。  相似文献   

空间信息遥感分类背景参数的应用分析     

付肃性  乔玉良 《三晋测绘》2002,(3):16-19

重点论述了空间信息遥感图像识别分类中背景参数的应用，包括图像信息的地学、生态特性与其制图对象、尺度的分析拟定；地物识别分类最佳时相图像的物侯历的研究；遥感图像识别分类中波段优化组合分析以及地物识别的目标背景因素的辅助应用。该类背景参数与区域参数的应用研究一样，对空间图像数字识别分类的精度的根本改进与提高，具有重要的作用。  相似文献