耿贝尔逻辑模型在极值风速和有效波高联合概率分布中的应用   总被引：7，自引：1，他引：7  

周道成  段忠东 《海洋工程》2003,21(2):45-51

首先介绍了耿贝尔逻辑模型，采用该模型对南海海域的涠州岛海洋站的风速和有效波高实测数据进行了分析，结果表明耿贝尔逻辑模型较好地描述了年极值风速和有效波高两随机变量的联合分布；采用得到的极值风浪联合概率分布推算了不同重现期的极值风速和波高，表明考虑风速和波高相关性对设计荷载的确定有显著影响。由于耿贝尔逻辑模型具有函数结构简单，参数估计方便，因此有望成为极值风速和波高联合分布的较理想概率模型。  相似文献   

Z80 CPU的全部新指令及其功能     

洪忠渝  李敏 《山东海洋学院学报》1988,18(1):26-32

除了已公布的Z80 CPU的指令外，本文给出了它的其它全部机器码所对应的操作，有的是全新的操作，还给出了新指令的其它各种功能。这些新指令的发现，Z80 CPU的寄存器结构图也应适当改变。最后，还给出了标志寄存器D5和D3的一些有意义的结果，这些是Z80 CPU未曾定义过的。  相似文献   

供水管网地理信息系统中爆管分析的算法研究   总被引：1，自引：0，他引：1  

胡新玲  张宏飞 《测绘科学》2008,33(4)

爆管关阀分析是供水管网地理信息系统中重要的空间分析功能之一,目前已建系统的爆管分析功能存在着算法繁琐或功能简单、不具通用性等缺点。本文以高质量的源数据为基础,根据系统和爆管分析的需求建立合理的数据模型,设计了爆管关阀分析算法,该算法克服现有算法的不足,剔除了可关可不关的阀门,得到正确、经济的关阀门方案,并列出了受影响的用户。将此设计方案应用于"新疆石油管理局供水地理信息系统"中,成功地实现了爆管分析,体现出了该算法简洁、高效、准确、通用的优越性。  相似文献   

大地测量元数据共享模型     

李健  吕志平 《测绘科学技术学报》2005,22(4):235-238

通过对大地测量元数据、数据、数据库进行综合分析,基于UML提出了元数据对数据进行语义表达和动态索引的方法模型,讨论了大地测量元数据的存取模型,在应用层面上对大地测量元数据的服务机制和基于Web的交互流程提出了符合大地测量业务逻辑的交互模型.  相似文献   

GIS成矿预测的数据驱动与知识驱动分析     

刘因  王金锋  刘辉 《安徽地质》2003,13(2):126-129

在基于GIS的成矿预测方法——证据加权法、神经网络法和模糊逻辑法中，含有数据驱动和知识驱动两种过程。数据驱动和知识驱动各有优点和缺点，不应片面对待。模糊逻辑法既适用于勘探程度低的地区，也适用于勘探程度高的地区，可用于两种目标的成矿预测。  相似文献   

基于Voronoi图的空间方向关系形式化描述模型   总被引：6，自引：1，他引：6  

闫浩文  郭仁忠 《武汉大学学报(信息科学版)》2003,28(4):468-471,479

运用认知心理学信息加工的观点，建立了基于Voronoi图的空间方向关系形式化描述模型，并详细阐述了模型的逻辑结构、数据结构和空间方向的计算过程。为了验证模型的正确性，列举了该模型计算空间方向的几个例子，并总结了模型的优、缺点。  相似文献   

逻辑斯蒂模型及应用   总被引：1，自引：0，他引：1  

王力勤 《成都气象学院学报》1997,12(4):337-342

  相似文献   

逻辑回归模型在边坡稳定性分析中的应用     

王艳龙  杜立志  何赛  蔡伟嘉 《世界地质》2018,37(3):945-951

采用逻辑回归模型和确定性系数CF建立概率模型,使用收集到的22个边坡实例,将重度、内聚力、坡角、坡高、内摩擦角和孔隙压力比六个影响因子作为自变量,边坡状态作为因变量,应用SPSS取不同的滑坡概率P与不滑坡概率1-P的比值的自然对数Z进行回归分析。将获得的滑坡概率拟合模型反馈到样本参数上,对比其误差,选取Z=±10时的函数模型对另外8组边坡进行验证,证明预测模型的合理性。  相似文献   

基于逻辑回归的四川青川县区域滑坡灾害预警模型          下载免费PDF全文

方然可  刘艳辉  苏永超  黄志全 《水文地质工程地质》2021,48(1):181-187

四川省青川县滑坡灾害群发,点多面广,区域滑坡灾害预警是有效防灾减灾的重要手段,预警模型是成功预警的核心。由于研究区滑坡诱发机理复杂、调查监测大数据及分析方法不足等原因,传统区域地质灾害预警模型存在预警精度有限、精细化不足等问题。文章在青川县地质灾害调查监测和降水监测成果集成整理与数据清洗基础上,构建了青川县区域滑坡灾害训练样本集,样本集包括地质环境、降雨等27个输入特征属性和1个输出特征属性,涵盖了青川县近9年（2010—2018年）全部样本,数量达1 826个（其中,正样本613个,负样本1 213个）。基于逻辑回归算法,对样本集进行5折交叉验证学习训练,采用贝叶斯优化算法进行模型优化,采用精确度、ROC曲线和AUC值等指标校验模型准确度和模型泛化能力。其中,ROC曲线也称为“受试者工作特征”曲线;AUC值表示ROC曲线下的面积。校验结果显示,基于逻辑回归算法的模型训练结果准确率和泛化能力均较好（准确率94.3%,AUC为0.980）。开展区域滑坡实际预警时,按训练样本特征属性格式,输入研究区各预警单元27个特征属性,调用预先学习训练好的模型,输出滑坡灾害发生概率,根据输出概率分段确定滑坡灾害预警等级。当输出概率P≥40%且P<60%时,发布黄色预警;当输出概率P≥60%且P<80%时,发布橙色预警;当输出概率P≥80%时,发布红色预警。  相似文献   

基于Logistic-信息量耦合模型的地质灾害易发性分区研究 ——以赣南地区某重点城镇为例     

《地质灾害与环境保护》2021,32(4)

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