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1.
冬季浙闽沿岸水分布的短期变动与风的关系初探   总被引:6,自引:0,他引:6  
利用1999年7月至2003年5月期间的遥感数据,包括AVHRR海表层温度、QuikSCAT风场和风应力数据,在分析4年内月平均遥感温度场和风场特征与历年现场观测所获得的认识一致的基础上,选取2002年002-008天这一连续晴空的时段,尝试建立简单的沿岸冷水影响面积表征方法,初步探讨了冬季台湾海峡浙闽沿岸水分布的短期变动与风应力之间的关系。结果表明,风是决定冬季台湾海峡海表层温度逐日变动的关键因素,日平均SST与风应力的相关系数R2达到0·90。采用温度法(SST≤17℃)和温度空间距平法(≤-1℃)表征的浙闽沿岸水影响面积的变化趋势基本一致,而且影响面积的逐日变动与风应力显著相关,二者的相关系数R2分别达到0·90和0·91。  相似文献   
2.
昆仑山地震前长波辐射异常特征分析   总被引:3,自引:1,他引:3  
应用NOAA、AVHRR资料反演的地气长波辐射值OLR对2001年11月14日昆仑山口西8.1级地震进行了追踪研究。结果表明:2001年10月起OLR出现明显的异常带,随时间的变化,异常区域不断向未来的震源聚拢,并且在未来地震震中区持续存在小的OLR高值闭合区,10月开始OLR出现突出的反常升势。  相似文献   
3.
根据沙尘暴起沙、传输与降沉模型系统对参数的需求,中日亚洲沙尘暴项目在源区、传输区和降沉区布设了先进的仪器设备,其中沙尘干量TSP数据是主要获取的数据,同时利用气象卫星获取沙尘过程的云图和反演沙尘过程的地表物理参数。由于不同土地利用/覆盖对沙尘暴过程中起沙的贡献不一样,研究中用局地分裂窗算法反演NOAA/AVHRR热红外波段数据的地面温度参数;取得大范围的时序地面温度数据后参照1:10万土地利用/覆盖类型重采样图层选点提取地表温度,形成不同点时间序列变化曲线;最后将不同地类的地表温度时序变化曲线与观测点沙尘干量TSP时序变化曲线对比分析,发现两者具有较好的对应关系,说明沙尘暴过程地表温度变化现象与沙尘有密切的关系。结果表明,利用遥感数据反演地面温度参数可以作为沙尘预报模型的重要参数。  相似文献   
4.
基于人工神经网络的赤潮卫星遥感方法研究   总被引:7,自引:1,他引:7  
楼琇林  黄韦艮 《遥感学报》2003,7(2):125-130
根据赤潮的卫星遥感探测机理,应用人工神经网络技术,建立和利用NOAA AVHRR可见光和热红外波段遥感数据的BP神经网络赤潮信息提取模型。应用实例显示。基于该人工神经网络方法可以提取赤潮发生地点和范围等信息,赤潮探测正确率达到78.5%。研究结果表明,应用人工神经网络方法提取赤潮信息是可行的。本文中建立的BP赤潮信息提取模型适当修改后可移植应用于其它传感器遥感数据进行赤潮信息提取。  相似文献   
5.
将要用来处理来自即将开始运行的EOSMODIS和MISR仪器的BRDF/反照率乘积的反照率反演程序包中的BRDF模型在该文中被用来对来自AVHRR数据的SAHEL地区的方向反射数据进行建模。模型被证明能够很好地描述观测到的数据。同时也讨论了核的选择和导出模型的参数所含的信息内容等问题。  相似文献   
6.
本文介绍利用NOAA极轨气象卫星AVHRR资料监测森林草原火点的原理和方法。对甘肃省1992年10月至1996年12月监测到的火点进行时空统计,分析了火灾监测中可能产生的误差原因,并提出相应改进措施。  相似文献   
7.
Linear correlations between seasonal and inter-annual measures of meteorological variables and normalized difference vegetation index (NDVI) are calculated at six nearby yet distinct vegetation communities in semi-arid New Mexico, USA Monsoon season (June–September) precipitation shows considerable positive correlation with NDVI values from the contemporaneous summer, following spring, and following summer. Non-monsoon precipitation (October–May), temperature, and wind display both positive and negative correlations with NDVI values. These meteorological variables influence NDVI variability at different seasons and time lags. Thus vegetation responds to short-term climate variability in complex ways and serves as a source of memory for the climate system.  相似文献   
8.
Discrimination between climate and human-induced dryland degradation   总被引:21,自引:0,他引:21  
In this study we present a technique to discriminate between climate or human-induced dryland degradation, based on evaluations of AVHRR NDVI data and rainfall data. Since dryland areas typically have high inter-annual rainfall variations and rainfall has a dominant role in determining vegetation growth, minor biomass trends imposed by human influences are difficult to verify. By performing many linear regression calculations between different periods of accumulated precipitation and the annual NDVImax, we identify the rainfall period that is best related to the NDVImax and by this the proportion of biomass triggered by rainfall. Positive or negative deviations in biomass from this relationship, expressed in the residuals, are interpreted as human-induced. We discuss several approaches that use either a temporally fixed NDVI peaking time or an absolute one, a best mean rainfall period for the entire drylands or the best rainfall period for each individual pixel. Advantages and disadvantages of either approach or one of its combinations for discriminating between climate and human-induced degradation are discussed. Depending on the particular land-use either method has advantages. To locate areas with a high likelihood of human-induced degradation we therefore recommend combining results from each approach.  相似文献   
9.
就1998年2-3月台湾海峡AVHRR表层水温和SeaWiFS叶绿素数据以及当年2月20日至3月8日在台湾海峡北部海区所实施的多学科现场调查资料进行综合分析,着重探讨暖水入侵的过程及其生态响应。结果表明,1998年冬季由澎湖水道北上进入台湾海峡的高温高盐黑潮入侵水强度大于往年,在2月8日-3月13日期间不断增强,直至侵占整个海峡东侧海域,迫使低温低盐且富含营养盐的闽浙沿岸水主流顺大陆沿岸南下。这一过程向海峡西侧海域输入营养盐并使之达到适宜的水温,极可能是西侧海域出现叶绿素高值区、呈现出与往年相反的叶绿素分布态势的主控机制。分析这一现象与1997-1998年的E1 Nino事件可能存在着某种关联。  相似文献   
10.
应用遥感数据研究中国植被生态系统与气候的关系   总被引:48,自引:2,他引:48  
应用1982-1994年NOAA/AVHRR的归一化植被指数(NDVI)资料和587个气象台站的数据对我国不同类型植被生态系统和气候的关系进行研究,首先将我国的植被类型划分为21类,在此基础上分别研究了不同时间尺度下我国不同区域,不同植被类型和气候的关系。结果表明:在多年平均状态下,植被生态系统NDVI水平主要受水分条件的影响;年内变化上,温度对植被生态系统季相变化化起着比降水略大的作用,年降水量造成了植被季相响应的差异,在年际变化上,分别研究了4个季节和整个生长期尺度上的关系,一般情形为温度和降水对植被的年际波动起着大致相反的作用,不同植被类型在不同的生长时期(季节)对气候的变化响应方式也不同,发现在植被的生长期,我国南方和北方的植被生态系统对温度和降水的响应方式相反;同时存在2个植被-气候敏感区,分别为我国北方的典型草原到森林的过渡区和云南中部部分区域。  相似文献   
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