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1.
HUANGGuoqiang DONGShuanglin WANGFang 《中国海洋大学学报(英文版)》2005,4(1):56-60
Attractabilities of different diets and dietary selectivity of Chinese shrimp, Fenneropenaeus chinensis were studied through behavior observation and feeding experiment, respectively. The five diets used in the experiment are: Fish Flesh (FF), Shrimp Flesh (SF), Clam Foot (CF), Polychaete Worm (PW), and Formulated Diet (FD). No significant differences of attractability exist between any two different diets when every two natural diets or all five diets are provided simultaneously. On the other hand, significant differences of attractability exist between FD and every single natural diet when they are provided simultaneously. Results of behavioral observation indicate that natural diets are more attractive than FD. In feeding experiment, Chinese shrimp has distinct selectivity on different diets. It positively selects CF and PW, negatively selects FF and SF, and excludes FD absolutely. The results of the present studies indicate that the dietary selectivity of shrimp was based not only on the attractabilities of the diets, but also on the responses such as growth and food conversion. 相似文献
2.
3.
根据相空间嵌入定理,按照Grassberger和Procaccia提出的计算分数维的方法,利用近百年来南、北半球地面气温资料,估算了气候吸引子的分数维,计算结果表明:气候吸引子的分数维南半球为3.3~3.7,北半球为3.2~3.7。它提供了气候吸引子的自相似结构的基本信息,表明模似气候系统最少需要4个独立变量。另外,还讨论了气候噪声对估算维数的影响。 相似文献
4.
5.
特大型城市的公交车上普遍安装了自动售票(auto fare collection,AFC)系统和车载GPS导航定位设备,记录了乘客出行与行车轨迹、时间等数据,连续运行的公交车和众多的出行乘客形成了城市公共交通运行和出行大数据。如何高效、准确地从公交大数据中识别公交乘客下车站点,对于提高交通运行效率、科学布局组织交通具有重要的意义和作用。基于深圳市公交车AFC和GPS数据,利用时间匹配和基于带噪声空间密度聚类的方法判别上车站点;在仅有的公交数据基础上,通过分析乘客出行行为,根据乘客多天的出行以及各站点的上车频率,利用乘客高频站点和下游站点吸引权,提出一种推算方法,实现乘客下车站点的推断。算法模型的检验和实例分析表明该方法的有效性。 相似文献
6.
名山寓于山岳中,但又并非全部为山岳所包容。请看名山或者被名人攀登过、赞颂过,或者分布着独特的物产,或者有离奇的传说,或者有赫赫的战绩,他们是旅游资源系列中的精华,对不同范畴的游客具有不同的辐射和吸引强度。我国许多风景区,都是以名山为基础,来招徕游人和增强吸引度的。为了进一步发挥名山资源的优势和作用,笔者认为有必要对名山的意义、性质、类别和旅游功能进行全面的、专门的探讨。 相似文献
7.
位置预测技术可以提前预知用户下一时刻的位置,在基于位置的服务(Location-based Service,LBS)领域中发挥着极其重要的作用。现有的位置预测技术大多仅使用用户的地理轨迹,仅使用地理轨迹挖掘出来的用户移动模式易受地理特性的限制缺乏深层次的语义信息。本文基于某商场群体用户的室内轨迹数据和语义信息预测用户下一个时刻语义位置。语义位置预测包括停留区域识别、停留区域语义匹配、语义位置建模。在停留区域识别阶段,为减少室内停留时间不固定对停留区域识别的影响,本研究提出了一种新型的时空凝聚层次聚类算法(Spatial-Temporal Agglomerative Nesting, ST-AGNES),该算法具有思想简单、超参数少、自动生成聚类个数等优点。在语义匹配阶段,引入了吸引度规则,充分利用停留区域所有轨迹点与室内高密度的商铺名称信息做匹配。最后,采用长短型记忆神经网络模型(Long Short-Term Memory,LSTM)挖掘群体用户的语义位置模式并预测用户未来的语义位置,实验预测正确率达到61.3%。 相似文献
8.
上课时.如天气骤变等偶然地理现象发生,吸引住学生的无意注意,教学局面突然失控,怎么办?此刻教师如果能及时把地理教材与现在实际情况联系起来组织教学,或提问复习,或启发讲解,有时还要大胆打破原来的教学计划,提前学习有关新课, 相似文献
9.
“人有悲欢离合,月有阴晴圆缺,此事古难全。但愿人长久,千里共婵娟。”北宋大文豪苏东坡把月亮的圆缺变化和人间复杂感情自然地交织在一起,创造出高雅深邃的意境,产生了感人至深的艺术魅力,成为千古传诵的名句。 相似文献
10.
1引言在艰苦环境条件下,县气象局局长的人格魅力能够起到凝聚人心、团结、乐观、积极向上、克服困难的作用。因为在艰苦环境条件下,人们还需要非物质的东西,即精神(意志)来克服和占胜困难。在高原气象人的精神中,县局长的人格魅力就是其中之一。县局长的人格魅力不是一开始就有 相似文献