基于SLM模型的中国碳排放格网化空间分布模拟     

刘永伟  闫庆武 《地理与地理信息科学》2015,31(3):76-80

以美国橡树岭国家实验室二氧化碳信息分析中心的中国碳排放数据、统计年鉴中的分省化石能源消费与水泥产量数据为基础,选取NDVI植被指数、DMSP/OLS夜间灯光数据、GDP、工业总产值、人口5个指标,对中国2000年及2010年的分省碳排放结果采用5km×5km格网,运用空间滞后回归模型(SLM)进行空间分布模拟,并对空间模拟结果进行误差分析及纠正,获得2000年及2010年地均碳排放强度空间分布图。结果表明,中国地均碳排放强度存在以下特征:区域差异分布特征明显,主要表现为从东部地区向中西部地区逐渐变小;存在几个明显高值热点及低值冷点区域;随着时间的推移,地域差异特征越发明显,冷点和热点区域分布特征更加显著;2010年各地区地均碳排放强度明显大于2000年。  相似文献   

SLM和LPM模型日径流模拟对比分析——以陕西黑河为例     

赵静  李贺丽  陶林威 《地下水》2006,28(5):25-27

本文以黑河流域为例,根据可能收集的资料,试用SLM和LPM模型对日径流量进行了模拟和模拟精度检验,并对各模型的模拟结果作了对比分析,结果表明:①LPM可用于参考性预报,而SLM不能用于参考性预报,只能作参考性估报;②由于LPM模型吸收了季节变化信息,其检验期和率定期的评定效率均较高.结论:较之SLM,LPM模型的有效性和可靠性都有很大的提高,而且在一定程度上消减了洪峰预报误差,考虑了洪峰非线性变化的影响.  相似文献   

Modified NLPM-ANN model and its application     

Chaoqun Li  Shenglian Guo  Jun Zhang 《Journal of Hydrology》2009,378(1-2):137-141

The non-linear perturbation model based on artificial neural network (NLPM-ANN) takes advantage of the consideration of seasonal information by the linear perturbation model (LPM) and the notable non-linear simulation capability of artificial neural network (ANN). However, this model does not take account of antecedent catchment wetness that may effect the simulation and forecasting accuracy. A modified NLPM-ANN model is proposed and developed to take the consideration of antecedent catchment wetness. The output perturbing terms of the response function in the simple linear model (SLM) in an auxiliary component are taken as inputs of ANN to represent catchment wetness. The simulated total runoff is obtained by integrating the outputs of ANN with that of the seasonal model. The rainfall–runoff data of eight catchments were selected and used to compare the modified NLPM-ANN with the NLPM-ANN models. Results show that the modified NLPM-ANN is significantly superior to the NLPM-ANN, and the model component efficiency index values are 16.82% and 16.74% over the NLPM-ANN during calibration and verification periods, respectively.  相似文献   

选择映射法降低OFDM系统的峰均比     

梁晓燕  王天宝 《成都信息工程学院学报》2007,22(2):170-173

正交频分复用（OFDM）系统的一个主要缺点是峰均功率比（PAPR）过高.选择映射法（SLM）是一种有效的降低OFDM系统的峰均功率比的方法.采用一种改进的选择映射法,把降低峰均功率比和信道编码相结合.仿真结果表明,不仅能够降低OFDM系统的峰均比,而且系统的误比特性能也得到提高.  相似文献