旅游自组织系统:区域旅游规划的根本目标   总被引：6，自引：0，他引：6  

周志红 《热带地理》2002,22(3):249-252

随着旅游活动不断走向大众化，旅游现象各要素之间已形成相互联系，具有特定结构和功能的有机整体，即旅游系统，旅游规划的对象也由旅游业发展到旅游系统。文中认为旅游系统规划的最终目标就是促使旅游系统6向旅游自组织系统进化，为促进旅游自组织系统的形成，编制科学的规划方案是基础，加强规划的实施监控是关键，成立实施监管小组是制度保障。  相似文献   

农户宅基地退出意愿及其影响因素分析——基于山东省224份农户调查数据     

陈伟伟  刘坤  吕晓  邓超 《国土资源情报》2016,(6):31-36

以山东省224位农户调查数据为依据,在分析农户宅基地利用与管理现状的基础上,探讨农户宅基地退出意愿及其影响因素.在一定的前提下,63.39％的受访农户愿意退出其宅基地去城镇居住,影响农户宅基地退出的因素主要有农户年龄、受教育程度、农户职业类型、家庭存款以及对相关宅基地政策的认知程度等.  相似文献   

中国城市流动人口户籍迁移意愿的空间格局及影响因素——基于2012年全国流动人口动态监测调查数据   总被引：10，自引：0，他引：10  

林李月  朱宇 《地理学报》2016,71(10):1696-1709

基于2012年全国流动人口动态监测调查数据和相关统计年鉴数据,对中国地级以上城市流动人口的户籍迁移意愿、空间格局及影响因素进行了系统分析。研究发现,中国城市流动人口户籍迁移意愿的整体水平并不高;等级高、规模大的城市流动人口的户籍迁移意愿高,而等级低、规模小的城市流动人口的户籍迁移意愿低;沿海城市群流动人口的户籍迁移意愿高,其他城市流动人口的户籍迁移意愿低,但内陆部分省会城市和交通区位与资源禀赋较好的中小城市也已经形成了一批流动人口的户籍迁移意愿高值区。中国城市流动人口户籍迁移意愿的空间分布特征受到流入城市和流动人口自身双重力量的影响,流入城市因素的正向影响作用大于流动人口自身因素。其中,流入城市的社会、经济发展水平和流动人口在流入城市的社会融合程度是核心要素,对城市流动人口户籍迁移意愿的提升具有正向的促进作用,而流动人口过于集中在次级劳动力市场的就业特征和较高的家庭财富与收入对户籍迁移意愿的提升却具有显著的抑制作用。最后,提出了相关政策启示。  相似文献   

基于出租车GPS数据的城市居民出行时空分布研究     

韩一童  王卫安 《测绘与空间地理信息》2018,(2):87-89

随着城市的快速发展,道路拥堵、打车难等问题越来越突出,严重影响了居民的出行效率和生活质量。出租车GPS数据,在一定程度上包含了部分居民出行行为的丰富信息。考虑到出租车载客事件发生于一维道路网络空间,本文提出对出租车上下客事件所在路段进行分析,得到不同时段居民出行的热门路段和区域,分析居民出行时空分布特征,有助于了解交通现状和居民出行需求,提高城市对居民出行活动的服务水平。  相似文献   

基于轨迹活动语义挖掘的个体社会经济水平评估     

桂志鹏  丁劲宸  刘宇航  陈欢  吴华意 《地球信息科学学报》2024,(4):1075-1092

个体社会经济水平评估对于商业决策、城市规划和公共卫生具有重要的应用价值。但现有方法多依赖定位数据和呼叫详单记录构建出行位置和手机业务特征集合,未充分考虑个体出行的语义上下文,难以从动机与需求层面理解出行行为,导致建模过程可解释性不足。为此,本文提出一种基于轨迹活动语义挖掘的个体社会经济水平评估方法,通过显式提取居住、购物、餐饮、娱乐、消费喜爱度与探索欲6类消费模式,从消费能力与意愿角度刻画个体社会经济水平,提高评估方法的可解释性。(1)通过网格化的语义地图为停留点赋予出行语义上下文,并划分居住、购物、餐饮、娱乐4类活动的停留点集合;(2)计算4类活动的时间熵、旋转半径和活动区域经济水平等时空语义特征,并通过结构方程模型筛选特征计算各类消费模式价值;(3)使用极端随机森林决策个体社会经济水平。本文基于深圳市635名个体2019年4—11月的私家车轨迹数据开展实验,通过核心商圈、劳动密集型工厂、高档住宅与城中村等典型场景筛选高低社会经济水平人群,验证了方法有效性;此外,对高低社会经济水平群体的出行时空分布和工作强度开展可视化分析,探讨了群体间的出行模式差异。本文方法可为人地交互视角下的人口...  相似文献   

基于模糊综合评判的动态路径行程时间预测模型   总被引：3，自引：0，他引：3  

张文胜  殷倩  吴立新  徐磊  臧志刚 《地理与地理信息科学》2006,22(4):25-28

针对城市交通路网的复杂性和不确定性,提出一种基于模糊综合评判的动态行程时间预测模型,将总行程时间分为行驶时间和交通延误时间两部分,分别介绍这两部分时间的预测模型,并利用该模型对一组模拟道路信息和路况信息进行实际预测,对预测结果进行比较和分析。研究表明该模型算法简捷实用,预测结果精度较高。  相似文献   

游客对资源保护费的支付意愿研究——以呼伦贝尔草原为例（英文）     

王朋薇  亚吉 《资源与生态学报(英文版)》2023,(3):656-666

随着人类社会的不断发展、人口的增长、资源消耗和环境污染日益加剧,旅游业赖以生存和发展的环境和资源受到越来越严重的破坏,严重影响着旅游业的可持续发展,对于资金缺乏的欠发达地区,这种影响更为明显。呼伦贝尔草甸草原生态功能区是中国第一批国家重点生态功能区,是中国北方重要的生态安全屏障。如何筹集更多的资金来加强呼伦贝尔草原生态环境保护,推动草原旅游业的可持续发展,是一个值得探究的议题。本研究使用条件价值法,通过面对面问卷调查的方式研究了在中国以草原为主要资源类型的旅游目的地向游客收取资源环境保护费的可行性,确定了保护费的合理金额,以及影响保护费金额的因素。本研究调查对象是即将完成呼伦贝尔旅游的游客,共收集有效问卷567份。研究结果表明：（1）游客愿意支付环境资源保护资金,以游客为主要资金来源筹集保护资金是可行的;（2）呼伦贝尔草原保护费设定为49元较为合理,大多数游客可以接受这个金额,不会对游客数量产生较大影响;（3）游客的社会经济特征、出行特征、游客参与的休闲活动类型均对保护费金额有显著影响。  相似文献   

基于支付意愿的干旱区绿洲城市居住区绿地愉悦价值研究          下载免费PDF全文

刘雅轩  白亚娟  马远 《干旱区地理》2020,43(4):1088-1097

干旱区绿洲城市普遍存在居住区绿地率低、居住环境质量不高的问题,量化居民对居住区绿地的支付意愿及城市居住区绿地的愉悦价值,有利于正确评价城市绿地的价值,科学规划城市空间。基于问卷调查,利用支付卡式条件价值法和Tobit模型测算乌鲁木齐市居民对改善居住区绿地建设与服务的支付意愿,借助计量模型的假设检验对其影响因素进行定量分析,并基于支付意愿得到城市居住区绿地的愉悦价值。结果表明：（1） 乌鲁木齐市居民人均支付意愿为148.75 元·a^–1,远高于东部地区,不同属性居住区的支付意愿为商业小区>单位大院>自建房。（2） 受访者性别、收入、家庭结构、需求偏好、认知与意识等特征对其支付意愿有显著影响,且非虚拟变量对决策的影响程度可借助经济学中的“边际理论”度量。（3） 乌鲁木齐市居住区绿地愉悦价值为3.31×10⁸ 元·a^–1,利用居民对绿地生态功能和社会功能的认知赋分,发现其生态服务价值略大于社会服务价值。研究可为建立不同尺度绿地支付机制,提升绿洲城市居住区人居环境质量,优化城市空间布局及维护绿洲城市生态平衡提供科学参考。  相似文献   

丝绸之路遗产诠释与重游意愿影响关系研究     

王镜  蔡佳佳  原燕妮 《世界地理研究》2020,29(6):1260-1271

为探究世界遗产丝绸之路沿线遗址点遗产诠释与重游意愿的影响关系,研究将遗产诠释分为现场遗产解说与非现场遗产传播两部分,并以旅游体验为中介变量,游客特征为调节变量,构建“遗产诠释-旅游体验-重游意愿”的结构关系模型。研究表明：（1）非现场遗产传播正向影响现场遗产解说;（2）遗产诠释需要通过深刻的旅游体验才能更好地影响重游意愿;（3）遗产诠释与重游意愿的影响关系部分受游客性别和文化程度的调节,其中非现场遗产传播更能在高文化程度的游客中发挥其对重游意愿的影响作用,同时更能在男性游客中发挥其对旅游体验的影响作用。  相似文献   

中国城市流动人口居留意愿影响因素的空间分异特征   总被引：7，自引：4，他引：3  

古恒宇  孟鑫  沈体雁  崔娜娜 《地理学报》2020,75(2):240-254

流动人口居留意愿的影响因素往往存在显著的空间分异特征,然而既有研究对此关注较少。基于2015年中国流动人口动态监测数据,运用半参数地理加权回归（SGWR）模型,结合k均值聚类法,对中国城市流动人口居留意愿影响因素的空间分异特征展开研究。结论如下：① 流动人口居留意愿主要受流动人口群体自身特征的影响,受流入地的影响相对较弱;② 社会经济因素与流动人口居留意愿的关系紧密,人口、家庭及流动特征因素同样产生影响,收入、婚姻、跨省流动等因素对流动人口居留意愿产生抑制作用,而住房支出、参保率、子女个数等因素则产生促进作用;③ 各影响因素总体上呈现带状的空间分异模式,可概括为“E-W”“N-S”“NE-SW”“SE-NW”4种。民族、家庭等因素的正向影响自北向南递减,参保率、未婚率、二产就业等因素的影响自西北向东南递减,子女个数及人均GDP的影响自东北向西南递减。东部经济较发达地区高收入流动人口的居留意愿相对更弱,华南地区住房支出较高的流动人口居留意愿相对更强。④ 全国可划分为四大影响区,其中,华北地区、华中地区、华东地区受多因素共同影响;西北地区及部分西南地区主要受人口及社会因素的影响;东北三省及内蒙古东部地区主要受经济及家庭因素的影响;华南地区及部分中、东、西南部地区,除住房支出外,受大部分因素的影响相对最小。最后,本文对中国流动人口的服务与管理提出相应建议。  相似文献