水声通信中基于小波变换的图像编码研究   总被引：2，自引：0，他引：2  

黄海云  朱维庆  朱敏 《海洋技术学报》2005,24(4):36-40,49

提出了一种高误比特率传输条件下的图像编码方法，它适用于水声信道的图像传输。针对水下图像的特点，选取合适的小波基和变换参数对图像进行离散小波变换；依据小波系数的能量分布特性，对不同的子带采用不同的量化和定长编码，编码率为0．8比特／像素。水声通信试验表明，在传输误比特率达到10^-2时，仍能得到可接受的图像质量。  相似文献   

利用WAVELAB开发小波应用程序的研究     

樊启斌  李虹  张根寿 《武汉大学学报(信息科学版)》2001,26(2):160-164

论述了小波分析软件WAVELAB的系统构成，分析了该软件的开发环境，研究了利用该软件开发MATLAB小波应用程序的问题，并给出了以Lena图像实例的小波压缩编码程序及其运行结果。结果表明，利用WAVELAB开发小波应用软件是可行的。  相似文献   

似图形图像序列压缩编码方案的研究   总被引：2，自引：0，他引：2  

沈燕飞  沈未名  朱立  徐正全 《武汉大学学报(信息科学版)》2002,27(1):44-47

针对远程炒股、远程教学和远程协同工作中的计算机屏幕共享问题，提出了一种对似图像序列进行无损压缩的编码方案。首先将似图形图像转化成索引图像，然后对索引图像序列进行帧间行程编码和自适应预测Huffman编码，最后再对码流进行LZ77编码。实验表明，该方案能够有效地压缩似图形图像序列，与一般的无损图像编码方案相比，明显地提高了图像的压缩效率，压缩比可达到80：1以上。  相似文献   

气象资料的图像编码和数据压缩试验   总被引：1，自引：0，他引：1  

徐玉貌  杨海浪 《气象科学》1995,15(2):65-72

本文采用分形基图像编码结合皮亚诺扫描方法对数字化天气雷达回波和卫星云图资料进行了压缩编码，压缩比达９－１９，平均相对误差为１０＾－３－１０＾－２量级，重构图像能保持原图像特征，具有好的视觉效果。  相似文献   

一种率失真最优的JPEG2000码率自适应控制算法   总被引：1，自引：0，他引：1  

李其虎  任国强  吴钦章  韩文俊  田园 《测绘学报》2011,40(2):204-208

为解决高分辨率航测图像数据量庞大问题,在研究JPEG2000码率控制算法的基础上,提出一种新的码率预分配自适应控制算法.对图像进行小波分解后,将去除最低频的子带小波系数建模为高斯分布.基于率失真理论推导出每个码块在总码率一定的情况下编码中实际应当贡献的码率,在熵编码时实时截止,而对最低频子带进行完整无失真编码.该算法实...  相似文献   

一种基于小波包变换的纹理图像压缩算法   总被引：1，自引：0，他引：1  

王向阳  杨红颖 《测绘学报》2004,33(3):239-243

提出一种基于小波包变换与自适应混合量化的新图像压缩算法.该算法首先用小波包变换对纹理丰富的图像进行完全分解,并用一种与后续编码器相关联的成本函数(CostFunction)进行最佳小波包基搜索;然后依据图像内容,自适应确定小波包系数的扫描次序;再对小波包变换后的最低频子带进行DPCM无失真编码,对高频子带实施矢量量化编码;最后对所形成的二进制符号流进一步实施自适应算术编码.仿真实验结果表明:提出的小波包图像压缩算法是一种比较好的编码方案,其压缩效果不仅明显优于JPEG算法与SPIHT算法(特别是纹理图像),而且优于已有的其他小波包图像压缩算法.  相似文献   

分形图像压缩的一种有效的编码方法     

虞欣 《测绘科技情报》2007,(3)

分形图像压缩因特殊的迭代解码器和神奇的拼贴定理而著名。本文提出了一种有效的解码方法。在分形图像压缩中,将一副图像分割成若干不重叠的值域块(range块)和可以重叠的定义块(domain块),也就是说,定义块的数量多于值域块。因此,在整个图像中许多像素不属于任何一个定义块,所以这些像素不需要迭代计算,我们只需要在最后一次迭代中计算它们,而且,一些其它的像素集{Pi}只是映射到{Pj}集中,它们不需要迭代计算。如果我们同时对像素集{Pi}和{Pj}集进行迭代计算就会产生计算的冗余。在没有损失保真度的原则下,我们可以通过减少计算冗余的方法来达到加速解码的目的。在我们的试验中,新的方法可以大幅度地提高运行速度。在Windows98软件操作平台上和奔腾II-450PC的硬件上对一副512×512大小的图像进行解码只需0.2—0.3秒的时间。  相似文献   

一种基于神经网络的遥感图像压缩编码     

张煜东吴乐南  王水花孙晓燕 《南京气象学院学报》2009,(1):82-88

为了更好地在恒定压缩率条件下,实现卫星遥感图像的压缩,提出１种将像素分为３类的编码方案．每类采用基于Ｌｅｖｅｎｂｅｒｇ Ｍａｒｑｕａｒｄｔ算法的双层神经网络进行预测,和基于偏置学习规则的竞争神经网络实现量化．对长城、珠峰、香港等地遥感图像的压缩试验证实了算法的有效性．同时还表明该算法压缩图像的ＭＳＥ高于距离 权值方法与最小均方误差法,且时间复杂度为Ｏ（ｎ）．  相似文献   

基于改进零树集合的新图像编码算法     

王向阳  杨红颖 《测绘学报》2003,32(1):58-62

提出一种新图像编码算法（New Zerotree Coding，简称NZC），该算法能够通过引入快速提升小波变换、修改零树集合定义及其分割排序策略等措施在一定程度上克服SPIHT图像编码算法的不足。实验结果表明：NZC算法不仅能够在几乎不降低图像复原质量的前提下进一步降低计算复杂度、提高编码速度；而且能够大幅度降低内存需求量，从而便于硬件实现。  相似文献   

基于分形的灰度图像压缩算法     

陈冬林  沈邦乐 《测绘学院学报》1998,(1)

简述了分形及随机迭代函数系统 (IFS)的基本概念 ,然后从灰度图像自动压缩的角度研究分形的应用 ,提出了多模式自适应压缩的技术 ,设计了建立在图像子块相对矩基础上的分类搜索算法 ,把简单分形压缩改进为自适应快速压缩 ,使恢复图像质量和压缩速度均有大幅度提高 ,并在压缩比为 4倍左右时 ,其结果接近于 JPEG静止图像压缩标准。  相似文献