排序方式： 共有15条查询结果，搜索用时 562 毫秒
1.
2.
通过统计1978—2000年北京东南低地形区有关台站在春季、夏季、秋季、冬季的逐日平均气温和水汽压的结构函数, 分季节分析了该地区这两个二类气象要素的线段及平面内插精度和台站间距的对应关系, 并根据内插标准误差不超过观测标准误差的原则, 对上述两要素在北京东南低地形区的合理布站方案及间距进行了估算, 可以为2008年北京奥运会气象服务系统建设中气象台站布网建设提供一定的依据。结果表明, 正三角形排列方案为北京东南地区二类气象台站的最佳布站方案, 且布站精度应小于等于16 km。 相似文献
3.
利用江苏省24个台站的1981-2012年的气温、湿度和降水的月平均观测资料,分别计算了每对台站之间的3个气候要素的结构关系和相关函数,用曲线回归分析了结构函数与台站距离的关系,用线性回归分析了相关函数与台站距离的关系,分析与评估江苏省气象台站网密度.通过分析结果发现,各个气象要素的结构函数和相关函数在江苏整个地区不满足各项同性和均匀性,江苏地区的气象台站网设计要根据气候要素进行分区设计. 相似文献
4.
架状硅酸盐的氧平均体积 总被引：2，自引：0，他引：2
架状硅酸盐的氧平均体积与晶体结构有如下关系:V_o=a+bf(s)。对于每种结构类型而言,a和b是常数。f(s)是结构函数,它取决于离子半径、离子电价以及类质同象替代关系。文中给出了长石型、白榴石型、鳞石英型以及β石英型架状硅酸盐的V_0与结构函数之间的定量关系。沸石中虽含有大量水,但其V_o并未增大,平均值为22.25A~3,标准方差σ_(n-1)=0.82A~3,与石英玻璃V_o值近于相等。 相似文献
5.
基于时空结构指标的中国融合降水资料质量评估 总被引：5，自引：1，他引：4
引入空间、时间技巧评分以及结构函数3种指标,通过对比中国国家气象信息中心研制的逐日融合降水资料和美国国家海洋大气局(NOAA)气候预测中心卫星反演降水资料(CMORPH)、热带测雨卫星反演降水资料(TRMM)在中国区域的适用性和误差分布,着重考察融合降水资料的质量。结果表明,中国区域平均的融合降水资料时空精度远高于CMORPH和TRMM卫星降水资料,且融合资料和卫星资料在夏季的质量优于冬季;在中国东南区域的模拟精度普遍好于西部地区,融合降水质量最高的两个区域为江淮和华南,较差的区域则在青藏高原和西北地区。融合后降水资料比融合前CMORPH卫星降水在空间及时间技巧评分均有较大提高,其提高幅度冬季大于夏季。通过计算结构函数,发现在中国江淮、华南、华北和东北等地区,随着网格区域内任意两点距离的增大,融合产品与观测降水的结构函数曲线始终十分接近。在西北、青藏高原等区域,融合产品与观测降水的结构函数则偏离较大。西南地区地形复杂,卫星资料无法精确反映实际降水情况,高密度观测资料尤为重要。江淮、华南、华北地区的融合降水结构函数曲线增长率大于东北,也从侧面反映江淮、华南、华北地区降水分布的非均一性比东北强,降水可能受中小尺度天气系统影响较大。 相似文献
6.
本文通过计算陕北高原和陕南山地53个站点压、温、湿、风和降水等要素各季的结构函数场,找到结构函数与水平距离和相对高度差的关系,继而推算出各季要素的线性内插误差与距离的关系,根据刚丁原则确定各季各要素的最大允许误差及对应的最大允许距离和有效高度差。综合考虑最大允许距离和有效高度差,确定出陕北高原和陕南山地各要素各类站网的合理间距。 相似文献
7.
8.
空间结构函数在上海地区气象站网设计中的应用 总被引：2，自引：0，他引：2
本文把气象要素场的空间结构函数(以下简称结构函数)作为台站网设计的一种依据。初步研究了上海地区气象站网的合理分布。利用上海地区12个台站的逐日平均温度、逐日平均相对湿度及月降水量资料,分别计算了相应要素场的结构函数,从而确定各种插值方法(例如:线性的、等边三角形的、正方形的内插法)的内插标准误差。然后,根据内插标准误差应小于等于观测标准误差的原则,提出上海地区二类站的最佳距离约为50公里,三类站的最佳距离约为30公里。 相似文献
9.
10.
结构函数法气溶胶光学厚度反演精度受像元间隔设置影响很大,且并非所有像元都能获得较好的反演结果,因而研究像元间隔的设置能够提高反演精度,研究反演误差小的像元能够提高算法效率。为了获得最佳的像元间隔设置,本文以胶州湾地区为例,利用250 m和500 m两种分辨率数据计算了不同像元间隔时的结构函数值,分别利用单一像元间隔法、均值法、坡高法以及线性区域均值法获得待反演像元最终的结构函数值反演550 nm处的气溶胶光学厚度,并依据CE318观测数据进行精度验证,通过分析点对点反演结果和光学厚度的空间分布,确定反演误差小、受分辨率影响小的像元间隔设置。实验发现线性区域均值法在一定程度上提高了反演精度和稳定性。此外,通过对反演结果可接受像元的地表反射率结构函数值的统计和分析,发现500 m分辨率时可接受像元比例优于250 m,当地表反射率结构函数值大于0.02时反演结果较好,而这些像元往往分布在山麓、山涧、海岸线、河流、城乡结合部等地理要素的突然改变的地区。 相似文献