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针对现有油膜检测技术难以准确测算油膜面积且检测精度受天气条件影响大的问题，本文提出了一种基于热红外图像的海面油膜面积测算方法。采用波段为 8耀14 滋m 的红外热像仪获取海面油膜的热红外图像，对采集的油膜图像进行预处
理 （灰度化、中值滤波和锐化）；基于图像灰度分布特征分割油膜区域 （感兴趣区域，ROI），采用形态学操作对 ROI 进行填充、腐蚀与膨胀，并对 ROI 进行数学表征；通过像素面积法计算 ROI 实际物理面积。实验结果表明：在不同的外界天气环境下 （如海浪、海风、海雾、不同光照等环境），该方法对不同黏度的石油样品在海面形成的油膜均有良好的检测精度， ROI 面积计算平均误差为 3.77%。 相似文献
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本文对多元统计分析中目前应用的对应分析方法的原理公式作了重新推导,提出 z_(ij)=(p_(ij)/p_(i.)p_(.j))-1的数据变换公式;并对原始数据作了严格的预处理。最后应用一个实例计算和作图,与简单的因子分析及原用的对应分析成果作了比较。理论和算例都说明本文介绍的对应分析的数据预处理和分析方法较原用方法原理上更正确,应用上更合理,并克服了变量中对各种数据原有的局限性。 相似文献
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地下水位潮汐观测资料的Nakai预处理 总被引：1，自引：0，他引：1
推导了改进后的Nakai拟合法计算公式,利用改进后的Nakai拟合法,对山东商河、威海、莒南和兖州四口水井的观测数据进行预处理,然后对资料进行了调和分析。计算结果表明,经过这种方法预处理后的观测数据分析精度普遍得到提高。 相似文献
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基于 TEQC 的 GPS 观测数据质量分析 总被引：3，自引：0，他引：3
介绍了TEQC在GPS测量数据预处理中的基本功能,包括：格式转换、数据编辑和质量检核,结合实例对T EQC在GPS数据质量检核中的应用进行了分析,并将其结果可视化,最后,利用TEQC计算了伪距单点定位的结果,并与已公布的ITRF2005值进行了比较。 相似文献
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深部地质钻探钻进过程数据价值密度低,传统方法难以在钻中流式大数据条件下有效去除尖峰、毛刺等各类钻进过程数据噪声。本文提出一种深部地质钻探钻进过程流式大数据分析与动态预处理方法,并成功应用于辽宁丹东3000 m科学钻探工程。首先,深入分析过程工艺和数据处理需求,建立深部地质钻探钻进过程流式大数据分析与动态预处理框架结构;然后,运用限幅滤波结合过程数据分布特征、司钻/机长人工操作经验去除过程数据中的离群值;接着,引入滑动窗口策略对流式钻进大数据进行动态处理,在每个窗口中运用Savitzky Golay滤波进一步提升数据质量。仿真实验和工程应用结果验证了本文方法具有很好的工程适用性和有效性。 相似文献
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针对卫星激光数据处理算法这一难题,分析了COMPASS系统GEO卫星激光观测数据的质量,讨论了反求工程和计算机视觉中的曲线识别与激光观测数据预处理的异同,提出了基于点云曲线辨识的卫星激光数据预处理算法。该算法将卫星激光观测数据预处理视为有序带噪声的空间曲线重建问题,利用COMPASS系统多圈GEO卫星实测数据进行验证。结果表明：该方法与常用算法一致率在85％以上,能够实现激光观测数据的自动处理与满足导航系统的需要。 相似文献
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����TEQC��GNSS��������������Ԥ��������������ʵ�� 总被引：1，自引：1，他引：0
TEQC?????DOS?????????????????TEQC????????????????????????????????????????????????????м??????????????????????????????????????????????????????Visual Basic.NET??TEQC????Windows????????????????????????????????????????????????????????????????????????? 相似文献
8.
ABSTRACTAn appropriate streamflow forecasting method is a prerequisite for implementation of efficient water resources management in the water-limited, arid regions that occupy much of Iran. In the current research, monthly streamflow forecasting was combined with three data-driven methods based on large input datasets involving 11 precipitation stations, a natural streamflow, and four climate indices through a long period. The major challenges of rainfall–runoff modelling are generally attributed to complex interacting processes, the large number of variables, and strong nonlinearity. The sensitivity of data-driven methods to the dimension of input/output datasets would be another challenge, so large datasets should be compressed into independently standardized principal components. In this study, three pre-processing techniques were applied: singular value decomposition (SVD) provided more efficient forecasts in comparison to principal component analysis (PCA) and average values of inputs in all networks. Among the data-driven methods, the multi-layer perceptron (MLP) with 1-month lag-time outperformed radial basis and fuzzy-based networks. In general, an increase in monthly lag-time of streamflow forecasting resulted in a decline in forecasting accuracy. The results reveal that SVD was highly effective in pre-processing of data-driven evaluations. 相似文献
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测量数据的检查及预处理是测量内外业一体化中的重要环节,其意义在于最大限度地保证原始测量数据的真实性及有效性。本文以TfimbleDiNi03电子水准仪为例,通过对其原始数据格式进行分析,阐述了数据检查的主要内容、方法及其预处理的基本思路、基本步骤。 相似文献
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