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1.
针对中亚地区的强生态脆弱性、高敏感性特征,有必要开展广域、长期的植被覆盖监测以匹配“绿色丝绸之路”的可持续发展目标。鉴于此,联合Landsat 5和Landsat 8卫星数据集,利用Google Earth Engine(GEE)地理空间数据云计算平台,估算了中亚地区1993—2018年间共12期的植被覆盖度。结果表明:(1)中亚地区植被覆盖总体水平较低,但也具有较为显著的空间异质性。(2)中亚地区1993—2018年间多数区域植被覆盖趋势较为稳定,哈萨克斯坦丘陵、费尔干纳盆地等区域植被覆盖度呈增加趋势,乌拉尔河流域和锡尔河流域等区域植被覆盖趋势为负。(3)植被覆盖度时序特征上,中亚地区1993—2018年间总体植被覆盖度累积增加3%,其中吉尔吉斯斯坦和塔吉克斯坦植被覆盖分别增加3.96%和5.86%。(4)裸土区呈退缩趋势,面积总计减少25.9×104 km2,低植被覆盖区、中植被覆盖区和高植被覆盖区范围在呈现出的振荡式增加。研究结合遥感大数据和地理云计算对中亚地区进行区域尺度的植被覆盖动态监测,能对中亚地区生态评估和演替分析提供技术支持和定量数据。  相似文献   
2.
Google Earth Engine平台支持下的赣南柑橘果园遥感提取研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
赣南地区是中国柑橘主产区,柑橘种植产业经数十年发展已具较大规模。本文利用Google Earth Engine平台,使用2140景Landsat影像进行像元级融合,重构目标年份季节最小云量影像集,构建多维分类特征集,利用随机森林分类算法,实现了1990、1995、2000、2005、2010和2016年赣南柑橘果园的分布制图。结果表明:利用Google Earth Engine平台可实现大量遥感影像数据的高效处理;最小云量影像合成方法能够有效解决多云多雨地区高质量光学影像获取困难的问题;以最小云量影像合成构建的数据集,使用随机森林分类算法能够有效提取赣南柑橘果园,分类平均总体精度和Kappa系数分别为93.15%和0.90,分类效果良好;赣南柑橘果园面积由1990年9.77 km2扩大为2016年2200.34 km2,2005年以后呈大规模扩张趋势,果园分布由零星分布,逐步形成连片化的聚集分布特点,柑橘果园用地的主要来源为林地、灌丛和耕地。  相似文献   
3.
近20年渤海叶绿素a浓度时空变化   总被引:3,自引:0,他引:3  
浮游植物作为食物链的基础,对海洋生态系统具有重要作用。渤海作为我国最大的内海和重要渔业生物的产卵场、育幼场和索饵场,该区浮游植物研究具有重要意义。叶绿素a浓度是反映浮游植物生物量的重要指标。利用Google Earth Engine平台,对1997–2010年的宽视场海洋观测传感器(SeaWiFS)叶绿素a浓度数据和2002–2018年的水色卫星中分辨率成像光谱仪传感器(MODIS Aqua)叶绿素a浓度数据进行合并,并研究其时空变化特征。研究表明,近20年来,渤海全年叶绿素a浓度增加了14.1%,且增加显著。叶绿素a浓度在所有季节都呈现增加趋势;除11月外,其他各月都呈现稳定或增加趋势。从滦河入河口沿岸至渤海海峡的渤海中部,叶绿素a浓度增加较明显。同时也分析了海洋表面温度、风速和降水量数据。夏季渤海周边区域降水量和风速增加以及秋季海表温度的降低都有助于同季叶绿素a浓度的升高。渤海浮游植物可能受陆源营养物质输入影响较大。  相似文献   
4.
New sources of data such as ‘big data’ and computational analytics have stimulated innovative pedestrian oriented research. Current studies, however, are still limited and subjective with regard to the use of Google Street View and other online sources for environment audits or pedestrian counts because of the manual information extraction and compilation, especially for large areas. This study aims to provide future research an alternative method to conduct large scale data collection more consistently and objectively on pedestrian counts and possibly for environment audits and stimulate discussion of the use of ‘big data’ and recent computational advances for planning and design. We explore and report information needed to automatically download and assemble Google Street View images, as well as other image parameters for a wide range of analysis and visualization, and explore extracting pedestrian count data based on these images using machine vision and learning technology. The reliability tests results based on pedestrian information collected from over 200 street segments in Buffalo, NY, Washington, D.C., and Boston, MA respectively suggested that the image detection method used in this study are capable of determining the presence of pedestrian with a reasonable level of accuracy. The limitation and potential improvement of the proposed method is also discussed.  相似文献   
5.
简要介绍了Google Maps JavaScript API技术,并着重阐述了其作为主流的WebGIS技术在船舶自动气象站监控页面设计中的应用,包括:通过JavaScript和AJAX技术请求远程数据服务器获取气象数据、状态数据及GIS信息等,并将返回的JOSN格式数据加载到Google Map上,同时通过Google Maps JavaScript定制化船舶图标并对加载的船舶轨迹进行渲染,使用户需要的监控信息更加直观地显示在监控页面上。本文结果已成功应用到广东省气象局设备全网监控系统之中。  相似文献   
6.
Google Earth应用于遥感影像数据资料归档系统中,是一种新的遥感资料归档方法,能将归档的成果文件整合,克服了传统归档方式不能快速查看数据效果、位置、属性信息的缺点,很好地适应了信息化工作程序对图像数据库的快速响应的要求.ARCGIS补充了Google Earth薄弱的空间分析功能.系统再联合EXCLE表件,方...  相似文献   
7.
地理信息科学与技术在全球变化和地球系统科学研究中,正发挥越来越重要的作用.而在全球尺度下开展分析,必须发展用基于3维坐标进行分析,而且要具备全球尺度上的地表信息提取能力,并支持全球尺度的空间分析与应用的软件.介绍了在Google Earth基础上,开发的遥感和地理信息系统一体化软件平台:全球制图者(Global Map...  相似文献   
8.
Privacy, reconsidered: New representations, data practices, and the geoweb   总被引:3,自引:0,他引:3  
Blogging, social networking, and other Web 2.0 practices have sparked widespread debate about the status and future of privacy. This paper examines an explicitly geographical aspect of Web 2.0 with respect to these debates: the geospatial web, or ‘geoweb’. As part of fundamental shifts in the kinds of geographic information available, its circulation, and representative forms it assumes, the geoweb implies new objects of privacy concern and subsequent privacy-related negotiations over the aggregate of its component information, technologies, and data praxes. Thus we argue that privacy must not only be revisited, but indeed re-conceptualized. Whereas prior research on privacy vis-à-vis geographic information technologies has tended to question what privacy ‘is’, we focus instead on the constitutive outcomes of societal struggles over privacy. We examine how privacy is being negotiated around two geoweb services - Google Street View and the Twitter GeoAPI - to illustrate that these contestations produce privacy as a social object in particular ways. We show that public discourse around actual or anticipated privacy harms stemming from geoweb services and their uses, as well as the preventatives and remedies proposed or implemented to address such harms, reconstitute the objects and practices of privacy concern, and alter the roles and relationships of state, civil and corporate actors in the construction of privacy. Finally we suggest that the geoweb raises new privacy concerns because some of its representational forms - namely geo-tagged images and self-authored texts - facilitate identification and disclosure with more immediacy and less abstraction.  相似文献   
9.
Google Earth是Google公司发布的当前非常流行的一款三维虚拟地球软件,已在许多行业得到了广泛应用.采用传统方法研究地壳形变时,对点、线、面的分析一般是基于地理信息系统软件,通常在三维功能上较为欠缺,而引入Google Earth软件可较好地进行三维地形等要素的显示.介绍Google Earth的KML语言格式、功能与特点,采用Visual Basic编程,充分利用KML功能,将中国大陆的地震、GPS观测站及其运动矢量等要素很好地展示在三维地球上,直观地显示出地震的地理分布和中国大陆的地壳运动状况,取得较好的效果.  相似文献   
10.
Google地图应用之广东省地区JOPENS地震速报系统   总被引:1,自引:0,他引:1  
刘军  陈贵美 《华南地震》2011,31(3):41-49
利用Google公司提供的电子地图服务,以B/S结构(即浏览器和服务器结构)作为系统设计架构,监听JOPENS实时系统发送的地震触发消息,访问JOPENS数据库,根据广东省地区的监测要求,制定检索、筛选策略,获取地震详细信息,显示在浏览器网页上.采用Google地图的JOPENS地震速报系统可以使地震信息发布的显示内容...  相似文献   
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