基于神经网络的平底结构砰击压力预报   总被引：1，自引：0，他引：1  

陈震  肖熙 《海洋工程》2005,23(2):26-31,41

对利用神经网络预报平底结构入水砰击压力的方法进行了探讨。首先利用仿真软件计算各种情况下平底结构入水所产生的砰击压力，以此形成训练神经网络的数据集。其次利用数据集对三层反馈式网络进行了训练，讨论了不同隐含层节点数对该非线性系统的拟合能力，并且对梯度下降法、动量修正法和基于优化的LM算法的有效性和精度进行了比较，最后得出了适合平底结构入水砰击系统的网络结构。  相似文献   

基于人工神经网络的区域地质灾害危险性预测评价   总被引：7，自引：0，他引：7  

吕远强  林杜军  罗伟强 《中国地质灾害与防治学报》2007,18(1):95-98,114

地质灾害危险性预测评价的准确性,主要取决于基础资料的可靠性和数学模型的合理性。论文结合工程实例,尝试用人工神经网络方法(改进的神经网络BP模型)对区域地质灾害危险性预测进行评价研究。然后与目前常用的方法(如层次分析法、信息量法和模糊综合评判法等)所得出的结果相比较。结果表明,运用人工神经网络方法对区域地质灾害危险性预测评价相对常用方法更准确、可靠,具有一定的实用意义及推广价值。  相似文献   

陕西省地质灾害-气象预报预警系统研制及应用   总被引：5，自引：0，他引：5  

李芳  娄月红  程晓露 《中国地质灾害与防治学报》2006,17(2):115-118

为了提高地质灾害-气象预报预警工作的自动化程度和产品的质量,文章从计算机系统制作的角度探讨了地质灾害-气象预报预警的方法,论述了陕西省地质灾害-气象预报预警系统的运行环境、软件功能、空间数据库、模型方法等内容,并介绍了陕西省汛期地质灾害-气象预报预警的应用实例。  相似文献   

基于遗传模拟退火算法的神经网络模型在陕西省需水预测中的应用     

巩琳琳 《地下水》2006,28(5):10-13,20

神经网络模型是近年来在需水预测方面应用较为广泛的一种方法,在陕西省的需水预测中根据实际情况采用遗传模拟退火算法对其进行优化,预测的结果和其他预测方法进行对比,证明该方法预测的结果较为合理,能够在类似的预测中加以推广应用.  相似文献   

基于BP神经网络的薄互层储层预测   总被引：1，自引：0，他引：1  

张大智  纪友亮  刘洪林 《上海国土资源》2005,(4):47-50,57

根据地震属性来进行储层预测的研究，对于寻找油气具有十分重要的意义。而由于地下地质情况千变万化，不确定的因素太多，对这种多自变量与因变量的复杂关系模拟问题，神经网络技术是目前较成熟、实际应用效果也较好的方法之一。用BP神经网络来预测薄互层储层厚度，它可以建立属性参数与预测目标之间的高度非线性映射，并应用于具体的实例，为薄互层储层预测提供了新的思路。  相似文献   

A rule-based parameter aided with object-based classification approach for extraction of building and roads from WorldView-2 images     

Zahra Ziaei  Shattri Bin Mansor 《国际地球制图》2013,28(5):554-569

Roads and buildings constitute a significant proportion of urban areas. Considerable amount of research has been done on the road and building extraction from remotely sensed imagery. However, a few of them have been concentrating on using only spectral information. This study presents a comparison between three object-based models for urban features’ classification, specifically roads and buildings, from WorldView-2 satellite imagery. The three applied algorithms are support vector machines (SVMs), nearest neighbour (NN) and proposed rule-based system. The results indicated that the proposed rules in this study, despite the spectral complexity of land cover types, performed a satisfactory output with an overall accuracy of 92.92%. The advantages offered by the proposed rules were not provided by other two applied algorithms and it revealed the highest accuracy compared to SVM and NN. The overall accuracy for SVM was 76.76%, which is almost similar to the result achieved by NN (77.3%).  相似文献   

基于CyGNSS数据的土壤水分与植被光学厚度反演研究     

严清赟  金双根  黄为民  贾燕  魏思远 《南京气象学院学报》2021,13(2):194-203

本文提出了一种仅基于CyGNSS数据,能够同时反演土壤水分与植被光学厚度的方案,该方案使用了神经网络与暴力穷举算法.首先考察了2018年以及2020年的数据,并对结果进行了验证.通过分析发现反演结果与参考数据展现了良好的一致性.土壤水分的反演结果与2018年和2020年的测试数据比较,其相关系数分别高达0.86和0.84,均方根误差分别为0.064和0.071 cm³/cm³;对于植被光学厚度,2018年与2020年的相关系数均为0.98,均方根误差分别为0.079和0.084.研究结果表明,CyGNSS可作为一种新型且独立的泛热带土壤水分与植被光学厚度反演手段.  相似文献   

改进 GＲNN 网络预测致密砂岩气层压裂产能     

蒋必辞  潘保芝  庄华  张海涛  杨小明  陈刚 《世界地质》2014,33(2):471-476

致密砂岩储层孔隙度小、渗透率低、含气饱和度低,基本上没有自然产能,需要进行压裂,所以压裂产能的预测很重要。广义回归神经网络 ( GＲNN) 稳定,对样本数量的要求低。产能预测关键是样本的选取以及扩展因子的选取。在原有的 GＲNN 预测产能的基础上,利用交叉验证法改进 GＲNN 网络,选取最优的样本确定最优的 GＲNN 网络结构,利用循环判断法,选取最优的扩展因子。改进的 GＲNN 神经网络可以避免确定 GＲNN 网络结构和扩展因子过程中过多的人为影响。笔者利用灰色关联分析法分析压裂产能的影响因素,利用改进的 GＲNN 网络有针对性地建立适合苏里格地区致密砂岩气层的压裂产能预测模型。结果表明该方法在苏里格地区气层压裂产能预测中有较好的应用效果。  相似文献   

基于改进模糊统计分析模型的概念层次分类规则研究   总被引：1，自引：0，他引：1  

谢明霞  吕安民  郭建忠  陈科  曾好 《测绘科学》2010,35(2):117-119

在数据挖掘和知识发现的研究过程中,往往需要对大量的数据进行概念层次分类处理,现广泛使用的方法是通过经验知识或主观判断进行处理,由于知识背景和经验层次的不同,导致不同的人对同一批数据同一问题提出不同的规则知识,加大了对规则知识进行合理性评估的难度。基于此问题,对传统的基于模糊统计分析模型的概念层次分类方法进行改进,首先,通过专家系统获取各模糊样本集,根据离散化的样本属性值及其相对隶属频率值对,进行RBF神经网络训练;然后,利用训练好的神经网络求取各模糊集的最模糊点;最后根据最模糊点获得各模糊集的区域划分,从而实现概念层次的分类处理,避免了传统方法处理过程的复杂性和主观性。  相似文献   

小波神经网络在测井油水解释中的应用     

张学庆  肖慈珣  刘争平 《物探化探计算技术》2002,24(2):115-118,191

作者在本文中讨论了小波神经网络概念和油水测井曲线段的频率特性。以小波分析为数据预处理工具，首先用小波分解高频成分对测井曲线进行分段，然后应用小波分析提取出测井段的分频能量特征向量，以此向量代表井段的信息，并作为神经网络的输入，进行神经网络的测井解释，实现了小波神经网络的测井分段油水解释。  相似文献