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1.
本文给出了满足给定数字特征和谱的随机序列的产生方法，即用无记忆非线性变换实现非正态随机信号的模拟．该法与Ｇｕｊａｒ法相比较，放宽了变量概率分布的限制，只要求变量矩的存在。同时考虑无记忆非线性变换对谱的影响，用异于Ｌｉｕ的方法在频域上求解输入正态分布随机序列的谱． 相似文献
2.
本文提出风暴潮增水系统的记忆期概念，用实测资料和理论模型分析了记忆期的存在，把记忆期的概念应用于风暴增水预报方程中，并且用实测资料作了检验，收到了良好的效果 相似文献
3.
粒子群优化算法是基于群智能的随机全局优化方法,它源于对鸟群简化社会系统的模拟。为了提高标准粒子群优化算法的收敛性能,将生物免疫系统的记忆能力和多样性引入标准粒子群优化算法,提出一种免疫粒子群优化算法。在提取纹理样本Laws纹理能量模板特征、小波特征等纹理特征的基础上,提出针对分类问题的粒子表达方法和群体寻优策略,实现了基于免疫粒子群算法的纹理分类。实验结果表明,与标准粒子群优化算法相比,免疫粒子群优化算法在获取训练样本类别中心时具有较好的收敛性能,并且基于该算法的影像纹理分类具有较高的分类精度。 相似文献
4.
5.
6.
模糊联想记忆神经网络模型在地震预报中的应用 总被引：4，自引：0，他引：4
介绍了模糊联想记忆FAM(Fuzzy Associative Memory)神经网络模型、FAM自适应学习算法以及FAM推理机的原理，并成功地将其用于新一代的地震预报专家系统NGESEP，使得系统既具有良好的学习功能，又避免了通常神经网络学习知识隐含在权值中不易被人们理解和专家系统解释的缺点。 相似文献
7.
一种基于浑沌理论的联想记忆神经网络模型 总被引：3，自引：0，他引：3
根据联想记忆神经网络的基本原理，提出了一种基于浑沌理论的联想记忆神经网络模型及相应的求解方案，并对该种模型进行了预报试验。结果表明，该种模型的历史预报准确率和实际预报准确率均超过一般随机预报，值得进一步研究和应用。 相似文献
8.
一、理解记忆。理解了的知识，易于记忆长久，且便于应用。如自然资源的概念要理解三点：1、从自然界直接获得，2、用于生产和生活，上述两个条件必须同时具备，缺一不可。3、物质与能量中“物质”这一概念学生一般都容易理解，“能量”学生理解相对困难，这时必须讲清它既有物质的，也有物质运动的(如风、波浪)。抓住上述三点便能运用自如。 相似文献
9.
原理性问题不同于一般知识性问题。原理往往是由多个概念组成，这些概念之间相互关联，构成一个更复杂更高级的，以命题形式呈现的规则。原理的掌握主要是理解这些命题的含义，而不是仅仅说出这些原理的言语命题。因此学生在原理性问题的学习中，更注重对这一命题的理解，而不仅仅是记忆，这就给教学带来了困难。 相似文献
10.
INTRODUCTIONKnowledgerepresentationandknowledgeacquisitionarekeyissuesinbuildinganexpertsystem .Theyarecloselyrelatedtothedomainproblem solvinglevelandcompetenceoftheexpertsystem .Intheknowledgeacquisitionprocess,thedomainexpertwillfirstofferandorganizepr… 相似文献