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高压缩低损耗图像编码算法研究 总被引:1,自引:0,他引:1
根据现有的图像压缩方法,提出一种二次压缩的具体算法。这种算法是先采用离散余弦变换、线性量化、哈夫曼编码进行有损压缩,再采用行程编码进行无损压缩。通过程序对岩心图像进行研究,测试结果证明了算法对岩心图像处理可以取得高压缩低损耗的目的。 相似文献
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似图形图像序列压缩编码方案的研究 总被引:2,自引:0,他引:2
针对远程炒股、远程教学和远程协同工作中的计算机屏幕共享问题,提出了一种对似图像序列进行无损压缩的编码方案。首先将似图形图像转化成索引图像,然后对索引图像序列进行帧间行程编码和自适应预测Huffman编码,最后再对码流进行LZ77编码。实验表明,该方案能够有效地压缩似图形图像序列,与一般的无损图像编码方案相比,明显地提高了图像的压缩效率,压缩比可达到80:1以上。 相似文献
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Huffman与LZW算法在海洋观测浮标通信数据压缩中的应用研究 总被引:2,自引:2,他引:0
在现有两种比较主流无损压缩算法基础上(Huffman算法和LZW算法),根据海洋观测浮标采集的观测数据特点,比较两种压缩算法的优缺点,并通过布放在西太平洋海域的一套观测浮标数据进行数据验证。结果表明,使用Huffman算法和LZW算法分别对海洋观测浮标数据进行压缩,两者的压缩率都基本可达50%左右甚至更低,Huffman算法压缩率较优,而LZW算法复杂度较优。通过分析,可证明这两种无损压缩算法都能有效地提高深远海通信效率和降低通信成本,同时也提高了科学观测数据的安全性和保密性,可根据实际情况选择在深远海观测浮标数据通信中应用。 相似文献
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针对哈夫曼(Huffman)编码在遥感影像的压缩中鲜有研究这一情况,该文通过设计Huffman编码程序,对TM遥感影像单波段灰度图、分类图及以随机图作为对比进行了压缩测试,并对解码文件进行了直方图分析。结果表明,TM遥感影像7个波段在平滑缩放与非平滑缩放方式下的平均压缩效率为11.44%、36.72%;在5、10、15分类情况下的平均压缩效率分别为75.51%、63.60%和54.73%;随机图的直方图呈离散型均匀,压缩意义不大。因此,基于Huffman树的无损压缩编码可适用于遥感影像的压缩,具有一定的应用价值。 相似文献
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基于统计模型的气象数据无损压缩新方法 总被引:4,自引:1,他引:4
对当前广泛使用的气象格点数据结构进行了统计分析,通过分析常用气象要素格点资料相邻格点之间的相关性及计算要素场的符号熵和信息冗余度,认为气象格点数据中存在着明显的信息冗余,具有很高的可压缩性,且相关性越好,可压缩性越高。在此分析基础上建立了气象格点数据的二维线性预测统计模型,剔除冗余信息,并结合Huffman编码,提出了一种气象格点数据无损压缩新方法。该方法可极大提高气象格点数据的压缩率,且能保证在有效精度内数据完全无损。最后对常用气象格点资料进行了压缩对比试验,结果表明,该方案压缩效果明显优于当前国际通用的气象数据压缩编码格式(如GRIB和netCDF码),从而能够大大提高气象以及地球科学中海量数据采集、存储和传输交换的业务应用效率。 相似文献
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当前,很多海洋监测平台利用卫星进行数据传输,卫星通信虽然有其自身的优点,但也存在一个突出的问题-通信费用高.针对通过卫星发送的海洋监测数据的特点,采用Huffman数据压缩技术对数据进行压缩,可以提高通信效率,降低通信费用.论文主要介绍了Huffman数据压缩技术原理以及如何将其应用到海洋监测平台的卫星数据通信中. 相似文献
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在比较研究常见的多种无损压缩算法的基础上,进一步研究了符合遥感应用的压缩技术.结合海洋遥感L3A 数据产品的特点,提出了一种基于优化行程编码的无损压缩算法以及该算法与哈夫曼编码相结合的组合压缩算法,可应用于 MODIS、NOAA、HY 等国内外多种卫星的 L3级原始数据文件的压缩.通过9种无损压缩算法的对比实验,结果表明,该算法与其它通用的压缩方法或工具相比,具有最小的时空积,即在压缩时间和空间上具一定的综合优势,且更加高效地传输、存储和共享海量的卫星遥感图像或数据 相似文献
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北斗一代和北斗二代短报文每次通信数据长度只有78个字节,每次通信后间隔60秒或者300秒才能进行下一次通信,远远满足不了海洋观测实时通信的需求。设计了一套基于北斗短报文的海洋观测实时通信系统,北斗多卡机作为数据发送端,采用哈夫曼压缩算法将观测数据压缩后分成多个数据包,通过多个北斗卡分别发送,岸站接收系统接收到分包的数据后,将接收的数据包解压缩并整合成完整的观测数据。哈夫曼压缩算法将观测数据压缩50%左右,将1组观测数据压缩后发送3次,通过岸上3个月和海上1个月的测试,观测数据接收成功率达到了96%以上,验证了基于北斗短报文的海洋观测实时通信系统的可行性和实用性。 相似文献
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