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欧空局ERS1/2卫星上的风散射计(WSC),分辨率是50km,4天内能覆盖全球超过80%的范围,并可在多角度下对地物目标进行观测。本文研究利用该散射计数据估算土壤水分的方法。首先,利用基于ERS散射计数据建立的全球C波段雷达后向散射系数数据库,根据传统的几何光学模型(GOM),反演得到与土壤含水量密切相关的法线方向Fresnel反射率,并与两个采样点(安多和那曲)上的实测降雨量及土壤水分相对比,证明了ERS散射计数据与土壤水分的高相关性;第二步,以水云模型为基础,结合AIEM模型,发展了一种简化模型来估算土壤水分绝对值,分别利用气象站实测点数据和同时期的Basist湿度指数(BWI)进行验证,表明反演结果能较好反映土壤水分的空间分布状况。 相似文献
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被动微波土壤水分反演模型研究 总被引：3，自引：0，他引：3
在分析现有地表辐射模型的基础上,分析了被动微波遥感的辐射传输方程,并且对辐射传输过程的主要因素进行了分析.最后对地面辐射进行了介绍,并针对被动微波AMSR数据提出了地表土壤水分反演的模型. 相似文献
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S波段雷达数据反演土壤水分的模拟分析和验证 总被引：1，自引：0，他引：1
中国自主研制的环境减灾卫星星座（HJ）中包含多颗光学和雷达小卫星,这些小卫星计划于2007年底陆续升空。其中,载有S波段合成孔径雷达（SAR）的HJ-1C星,预计于2008年发射,该卫星设置有S波段（3.2GHz）,采用VV极化方式,入射角变化范围是25°～47°。本文根据该雷达卫星的系统参数,利用AIEM模型的模拟数据反演土壤水分的变化。首先,对传统单极化SAR数据反演土壤水分的方法（基于简单散射模型）在S波段的适用性进行了分析（共检验了四个波段数据,分别是Ku波段、C波段、S波段和L波段）,结果表明该方法可应用于S波段,且应用效果比C波段好;然后,对以往研究中该方法可采用的不同水分参数形式进行了比较分析,结果表明,以垂直极化幅度作为土壤水分参数效果最好;最后,利用模拟数据对该方法进行验证,结果在两次数据入射角差为5°时,近80%数据的误差在5%以内。 相似文献
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基于ASAR双极化雷达数据的半经验模型反演土壤湿度 总被引：1，自引：0，他引：1
基于ENVISAT ASAR-APP数据,利用AIEM(改进积分方程模型)模拟分析粗糙度、土壤水分对ASAR 7个入射角后向散射系数的影响.建立小人射角模式ASAR数据后向散射模型和组合粗糙度计算模型,提出小入射角模式下双极化ASAR数据土壤水分反演半经验模型.基于A1EM模拟数据进行试验,验证了该模型的合理性,且反演的土壤水分和实测土壤水分相关系数为O.92,均方根误差(RMSE)为3.98%. 相似文献
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中国西北半干旱区降水稀少、蒸散强烈,土壤水分作为重要的生态因子,影响着土壤-大气界面的能量平衡。支持向量回归模型具有估算精度高、可处理非线性问题、泛化能力强等优点,近年来被应用于土壤水分反演研究中,但已有模型极少考虑地表粗糙度因素的影响,导致反演精度受到一定限制。因此,本文以内蒙古乌审旗为研究区,采用水云模型去除地表稀疏植被覆盖的影响,提取全极化Radarsat-2 SAR影像裸土后向散射系数（ ）,并利用AIEM模型和Oh模型建立后向散射系数数据库,采用LUT法模拟地表有效粗糙度参数,构建基于支持向量回归的土壤水分反演模型,并系统地对比分析了不同极化方式的后向散射系数作为数据源的土壤水分反演结果。研究结果表明：不考虑粗糙度参数的单数据源作为模型参数时,同极化数据反演结果比交叉极化具有更高的反演精度;当模型参数为考虑粗糙度的多源数据时,不同极化数据的反演精度均有所提高,其中数据源为 和粗糙度参数时,反演结果最好（R 2=0.917,MAE=3.980%,RMSE=5.187%）。研究结果可为旱区稀疏植被覆盖地表土壤水分的遥感监测提供技术支持。 相似文献
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一个针对被动微波AMSR-E数据反演地表温度的物理统计算法 总被引：2，自引：0，他引：2
用MODIS的地表温度产品和AMSR-E不同通道之间的亮度温度回归分析表明用89GHzV 做地表温度反演主通道的精度最高. 用AIEM模型模拟表明, 土壤粗糙度和土壤水分变化引起土壤辐射率变化可以通过不同极化波段的差值得到有效的消除, 从而克服了被动微波反演地表温度中辐射率不稳定的困难. 通过回归系数分析表明, 不同的地表覆盖类型的辐射机制是不同的. 要精确地反演地表温度, 至少对地表分成三种覆盖类型, 即水覆盖的地表、雪覆盖的地表以及非雪和水覆盖的地表. 以MODIS地表温度产品作为评价标准, 物理统计方法的平均精度在2~3℃. 相似文献
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A physics-based statistical algorithm for retrieving land surface temperature from AMSR-E passive microwave data 总被引：5，自引：0，他引：5
Mao KeBiao Shi JianCheng Li ZhaoLiang Qin ZhiHao Li ManChun Xu Bin 《中国科学D辑(英文版)》2007,50(7):1115-1120
AMSR-E and MODIS are two EOS (Earth Observing System) instruments on board the Aqua satellite. A regression analysis between the brightness of all AMSR-E bands and the MODIS land surface tem-perature product indicated that the 89 GHz vertical polarization is the best single band to retrieve land surface temperature. According to simulation analysis with AIEM,the difference of different frequen-cies can eliminate the influence of water in soil and atmosphere,and also the surface roughness partly. The analysis results indicate that the radiation mechanism of surface covered snow is different from others. In order to retrieve land surface temperature more accurately,the land surface should be at least classified into three types:water covered surface,snow covered surface,and non-water and non-snow covered land surface. In order to improve the practicality and accuracy of the algorithm,we built different equations for different ranges of temperature. The average land surface temperature er-ror is about 2―3℃ relative to the MODIS LST product. 相似文献
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典型地物后向散射特性的测量与分析 总被引：1，自引：0，他引：1
利用S和C波段FM-CW制式陆基微波散射计测量了不同极化、不同入射角以及不同方位向和不同时间的典型地物后向散射系数,包括裸土、冻土、草地和玉米等。首先介绍了实验装置和测量方法,根据不同的散射机制,将地物分为以面散射为主和以体散射为主两大类并进行了详细的分析:包括各种地物在不同入射角、不同极化状态和不同时间的散射特性,以及产生这些差异的原因;同时还结合相应的地物散射模型,定量研究了后向散射系数随地表参数的函数关系,反演得到了不同地物的地表参数,并对比实测数据分析了各种影响因素。 相似文献
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Envisat-1双极化雷达数据建模及应用 总被引：1，自引：0，他引：1
根据欧空局Envisat-1卫星上ASAR传感器的系统参数和双极化特点，利用AIEM模型模拟，建立了裸露地表同极化后向散射模型和粗糙度参数计算模型。前者把同极化总后向散射系数表达成人射角和两个地表参数（土壤水分和粗糙度）的函数；后者给出了用双极化雷达数据计算粗糙度的方法。把这两个模型结合，用于土壤水分反演，分别用模拟数据和实测数据验证，良好的结果证明了这两个模型的可靠性和实用性。双极化后向散射模型的建立，将为以后PALSAR（日本）和RADARSAT-2（加拿大）多极化雷达数据的应用打下基础。 相似文献