| WRF3.1微物理参数化方案对两例暴雨的集合预报试验及可预报性分析 |
| |
| 引用本文： | 陈茂钦,徐海明,刘蕾,丁治英.WRF3.1微物理参数化方案对两例暴雨的集合预报试验及可预报性分析[J].气象科学,2012,32(3):237-245. |
| |
| 作者姓名： | 陈茂钦 徐海明 刘蕾 丁治英 |
| |
| 作者单位： | 1. 南京信息工程大学大气科学学院,南京210044;解放军95337部队,广西柳州545002;
2. 南京信息工程大学大气科学学院,南京210044;南京信息工程大学气象灾害省部共建教育部重点实验室,南京210044 |
| |
| 基金项目： | 江苏省"六大人才高峰"培养对象(07-A-012);国家自然科学基金资助项目(40975037) |
| |
| 摘 要： | 采用WRFV3.1.1数值模式,选取模式中的10个微物理过程参数化方案构造10个集合预报成员,分别对2008年6月9—10日江淮地区暴雨与2008年6月6—7日华南地区暴雨进行集合预报试验,并进一步讨论了这两例暴雨的可预报性差异。结果表明:各参数化方案在暴雨的模拟中所表现出来的优势是相对的,但微物理过程集合预报在两例暴雨中都取得稳定且优异的模拟效果;通过比较两例暴雨的ETS(Equitable threat score)评分距平发现,华南暴雨在各个量级上的ETS评分距平都大于江淮暴雨,且华南暴雨集合成员之间的ETS评分差别也较大;大多数集合成员的模式误差在初始12 h增长最快,其后将减慢或者降低。对各成员的均方根误差(σ)距平分析表明,华南暴雨的σ距平增长相对较快且成员之间差别较大。因此从模式误差增长的角度来说,华南暴雨的可预报性低于江淮暴雨。
|
| 关 键 词： | 暴雨 物理过程参数化 集合预报 可预报性 |
| 收稿时间： | 2011/1/20 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2011/4/27 0:00:00 |
Ensemble simulation and predictability analysis on rainstorms via WRFV3.1 with different microphysical parameterization schemes |
| |
| CHEN Maoqin,XU Haiming,LIU Lei and DING Zhiying.Ensemble simulation and predictability analysis on rainstorms via WRFV3.1 with different microphysical parameterization schemes[J].Scientia Meteorologica Sinica,2012,32(3):237-245. |
| |
| Authors: | CHEN Maoqin XU Haiming LIU Lei and DING Zhiying |
| |
| Institution: | School of Atmospheric Science, Nanjing University of Information Science & Technology, Nanjing 210044, China;NO.95337 Army of PLA, Guangxi Liuzhou 545002, China;School of Atmospheric Science, Nanjing University of Information Science & Technology, Nanjing 210044, China;Key Laboratory of Meteorological Disaster of Ministry of Education, Nanjing University of Information Science & Technology, Nanjing 210004, China;School of Atmospheric Science, Nanjing University of Information Science & Technology, Nanjing 210044, China;Key Laboratory of Meteorological Disaster of Ministry of Education, Nanjing University of Information Science & Technology, Nanjing 210004, China;School of Atmospheric Science, Nanjing University of Information Science & Technology, Nanjing 210044, China;Key Laboratory of Meteorological Disaster of Ministry of Education, Nanjing University of Information Science & Technology, Nanjing 210004, China |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | Rainstorm Microphysical parameterization scheme Ensemble forecast Predictability |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《气象科学》浏览原始摘要信息 |
| 点击此处可从《气象科学》下载免费的PDF全文 |
|
