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t型Bayes估计及其在测量平差中的应用
引用本文:陈轲,归庆明,刘军.t型Bayes估计及其在测量平差中的应用[J].武汉大学学报(信息科学版),2011(8):891-895.
作者姓名:陈轲  归庆明  刘军
作者单位:信息工程大学测绘学院;信息工程大学理学院;
基金项目:国家自然科学基金资助项目(40974009,40474007); 河南省基础与前沿技术研究计划资助项目(082300410240); 郑州市科技攻关计划资助项目(0910SGYG21198)
摘    要:针对t型估计不能抵抗病态性的影响这一缺陷,从Bayes估计的观点出发,通过对t分布模型引入未知参数的先验信息,提出了一种新的抗差有偏估计——t型Bayes估计,重点讨论了正态-Gamma先验分布下的t型Bayes估计及其EM算法和超参数的选取方案。数值实验证实了正态-Gamma先验分布下的t型Bayes估计能够同时抵抗粗差和病态性的不良影响,是一种性能更好的抗差有偏估计。

关 键 词:病态性  抗差有偏估计  t型Bayes估计

t-type Bayesian Estimationand Its Applications to Geodetic Ajustments
CHEN Ke GUI Qingming, LIU Jun.t-type Bayesian Estimationand Its Applications to Geodetic Ajustments[J].Geomatics and Information Science of Wuhan University,2011(8):891-895.
Authors:CHEN Ke GUI Qingming  LIU Jun
Institution:CHEN Ke1 GUI Qingming1,2 LIU Jun1(1 Institute of Surveying and Mapping,Information Engineering University,66 Middle Longhai Road,Zhengzhou 450052,China)(2 Institute of Science,62 Kexue Avenue,Zhengzhou 450001,China)
Abstract:We discuss t-type Bayesian estimation under normal-Gamma prior distribution and the scheme of choosing the hyper parameters.It can be seen from the solution that the t-type Bayesian estimation under normal-Gamma prior distribution can resist ill-conditioning as well as gross errors if the hyper parameters are properly chosen.A numerical example is provided.The result shows the validity of the method.
Keywords:ill-conditioning  robust biased estimation  t-type Bayesian estimation  
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